Mi a kapcsolat a neurális hálózatok és a fuzzy logika között?

A neurális hálózatok és a fuzzy logika egyaránt olyan szoftverrendszerek, amelyek célja az adatok vagy események mintáinak felismerése, valamint a természetes emberi reakciók és a döntéshozatali folyamatok szimulálása.Míg a hagyományos számítási modellek diszkrét számításokat használnak a rendszer bekapcsolásának kialakulásáról, az ideghálózatok és a fuzzy logika képzésre vagy tanulásra van szükség az értelmes eredmények elérése érdekében.Fogalmi szempontból az ideghálózatokkal és a homályos logikával szembeni antitézis a fejlett számítógépes rendszerekben olyan szakértői rendszerek alkalmazása, amelyek előre beállított adatüzletek vagy tudásbázisok, amelyek a területen számos szakértő által korábban megalapozott megértés összeállítása.Az adaptív rendszerek előnye és hibája, amelyek neurális hálózatokat és fuzzy logikát alkalmaznak, prediktív képességük.Ezek nemlineáris statisztikai adatmodellező eszközök, ami azt jelenti, hogy a probléma elemzésének útjától függően eltérő következtetéseket vonhatnak le ugyanazon problémára.Ha a szokásos programozási konstrukciókon alapuló szakértői rendszer eldöntené, hogy az egyént magasnak tekintik -e egy átlátszó küszöbérték alapján, mondjuk a 6 láb (1,83 méter) vagy annál nagyobb a magas, ahol 5 láb 11 hüvelyk (1,8 méter) nem, az idegi hálózatok, az idegi hálózatokés a fuzzy logika meghozza a döntést a támogató adatok elemzése, a csoportban lévő egyének száma és mindegyikének magassága alapján, hogy a csoporton belüli alcsoportok átlagos magassága hogyan befolyásolja a magas felfogását, és így tovább.Ezt a képességet az emberekben intuíciónak, vagy annak természetének nevezik, hogy a világot nemlineáris módon vizsgálják, és elszámolják a döntések meghozatalában alkalmazott szabályok kivételeit.alapú érvelés, genetikai algoritmusok, a káoszelméletben végzett tanulmányok, mivel ez vonatkozik a szoftverre és általában a mesterséges intelligenciára.A két rendszer általában különbözik a szubjektív problémák megoldásának megközelítésében.A neurális hálózatok közvetlen kísérlet arra, hogy modellezzék az idegsejtek működésének módját az emberi agyban, egy olyan mesterséges neurális hálózat növekedési ciklusán keresztül, amely elemzi a problémákat, amikor az előfordul.A fuzzy logika viszont egy olyan szoftverkonstrukció, amely megkísérli kódolni a természeti világ összes szürke területének elemzését, matematikailag előzetesen, és túlmutat a bináris 0/1 logikai logikán, hogy magában foglalja az egymás elleni részleges igazságokat.hogy következtetésre juthassanak.Ez utánozza az érték megítélésének spektrumát, amelyet az emberek folyamatosan tesznek, amikor egy egyszerű igen vagy nem a feltételekre adott válasz nem megfelelő.