Ano ang koneksyon sa pagitan ng mga neural network at malabo na lohika?

Ang mga neural network at malabo na lohika ay parehong karaniwang mga sistema ng software na idinisenyo upang makilala ang mga pattern sa data o mga kaganapan at gayahin ang mga likas na reaksyon ng tao at mga proseso ng paggawa ng desisyon.Sapagkat ang mga tradisyunal na modelo ng computational ay gumagamit ng mga kalkulasyon ng discrete para sa output mula sa simula ng pag -on sa system, ang mga neural network at malabo na lohika ay nangangailangan ng isang panahon ng pagsasanay o pag -aaral upang makabuo ng mga makabuluhang resulta.Konsepto, ang antithesis sa mga neural network at malabo na lohika sa mga advanced na computer system ay ang aplikasyon ng mga dalubhasang sistema, na kung saan ay preset na mga tindahan ng data o mga base ng kaalaman na pinagsama -sama ng dati nang itinatag na pag -unawa sa pamamagitan ng iba't ibang mga eksperto sa isang patlang.

kapwa ang likasAng kalamangan at kapintasan sa mga adaptive system na gumagamit ng mga neural network at malabo na lohika ay ang kanilang mahuhulaan na kakayahan.Ang mga ito ay hindi linya ng istatistika ng mga tool sa pagmomolde ng data, na nangangahulugang maaaring makarating sila sa iba't ibang mga konklusyon sa parehong problema depende sa landas na kinuha upang pag-aralan ang problema.Kung saan ang isang dalubhasang sistema batay sa karaniwang mga konstruksyon ng programming ay magpapasya kung ang isang indibidwal ay itinuturing na matangkad batay sa isang malinaw na punto ng cutoff, sabihin ng 6 talampakan (1.83 metro) o higit na tumutukoy sa matangkad, kung saan 5 talampakan 11 pulgada (1.8 metro) ay hindi, mga neural networkAt ang malabo na lohika ay gumawa ng desisyon batay sa pagsusuri ng pagsuporta sa data, ang bilang ng mga indibidwal sa isang pangkat at bawat taas ng bawat isa, kung paano ang average na taas para sa mga sub-grupo sa loob ng pangkat ay nakakaapekto sa pangkalahatang pang-unawa sa kung ano ang matangkad, at iba pa.Ang kakayahang ito sa mga tao ay tinutukoy bilang intuwisyon, o ang likas na katangian ng pagtingin sa mundo sa isang hindi linya na paraan at pag-accounting para sa mga pagbubukod sa panuntunan sa paggawa ng mga pagpapasya.batay sa pangangatuwiran, genetic algorithm, pag -aaral sa teorya ng kaguluhan dahil naaangkop ito sa software, at artipisyal na katalinuhan, sa pangkalahatan.Ang dalawang sistema ay may posibilidad na magkakaiba sa kanilang diskarte sa paglutas ng mga problema sa subjective.Ang mga Neural Networks ay isang direktang pagtatangka upang modelo ang paraan na gumana ang mga neuron sa utak ng tao, sa pamamagitan ng isang siklo ng paglago ng isang artipisyal na neural network na nagsusuri ng mga problema habang nakatagpo ito.Ang malabo na lohika, sa kabilang banda, ay isang konstruksyon ng software na nagtatangkang mag -code para sa pagsusuri ng lahat ng mga kulay -abo na lugar sa likas na mundo, nang matematika bago, at lampas sa binary 0/1 boolean logic upang isama ang mga bahagyang katotohanan na tinimbang laban sa bawat isaupang makarating sa isang konklusyon.Ginagaya nito ang spectrum ng mga paghatol sa halaga na patuloy na ginagawa ng mga tao kapag ang isang simpleng oo o walang tugon sa mga kondisyon ay hindi sapat.