Apa hubungan antara jaringan saraf dan logika fuzzy?

Jaringan saraf dan logika fuzzy keduanya biasanya sistem perangkat lunak yang dirancang untuk mengenali pola dalam data atau peristiwa dan mensimulasikan reaksi manusia alami dan proses pengambilan keputusan.Sedangkan model komputasi tradisional menggunakan perhitungan diskrit untuk output dari timbulnya menyalakan sistem, jaringan saraf dan logika fuzzy memerlukan periode pelatihan atau pembelajaran untuk menghasilkan hasil yang bermakna.Secara konseptual, antitesis terhadap jaringan saraf dan logika fuzzy dalam sistem komputer canggih adalah penerapan sistem ahli, yang merupakan penyimpanan data yang telah ditentukan atau basis pengetahuan yang merupakan kompilasi pemahaman yang telah ditetapkan sebelumnya oleh berbagai ahli dalam suatu bidang.

keduanya yang melekat pada suatu bidang.Keuntungan dan cacat dalam sistem adaptif yang menggunakan jaringan saraf dan logika fuzzy adalah kemampuan prediktif mereka.Mereka adalah alat pemodelan data statistik non-linear, yang berarti bahwa mereka dapat sampai pada kesimpulan yang berbeda untuk masalah yang sama tergantung pada jalur yang diambil untuk menganalisis masalah.Di mana sistem ahli berdasarkan konstruksi pemrograman standar akan memutuskan apakah seseorang dianggap tinggi berdasarkan titik cutoff yang jelas, katakanlah 6 kaki (1,83 meter) atau lebih tinggi menentukan tinggi, di mana 5 kaki 11 inci (1,8 meter) tidak, jaringan saraf tidakDan logika fuzzy membuat keputusan berdasarkan analisis data pendukung, jumlah individu dalam suatu kelompok dan masing-masing ketinggian, seberapa tinggi rata-rata untuk sub-kelompok dalam kelompok mempengaruhi persepsi keseluruhan tentang apa yang tinggi, dan sebagainya.Kemampuan pada manusia ini disebut sebagai intuisi, atau sifat memandang dunia dengan cara non-linear dan memperhitungkan pengecualian terhadap aturan dalam membuat keputusan.

Istilah lain yang digunakan untuk jaringan saraf dan sistem logika fuzzy termasuk kasus-Penalaran berbasis, algoritma genetika, studi dalam teori chaos sebagaimana berlaku untuk perangkat lunak, dan kecerdasan buatan, secara umum.Kedua sistem cenderung berbeda dalam pendekatan mereka untuk memecahkan masalah subyektif.Jaringan saraf adalah upaya langsung untuk memodelkan cara fungsi neuron di otak manusia, melalui siklus pertumbuhan jaringan saraf buatan yang menganalisis masalah saat bertemu mereka.Logika fuzzy, di sisi lain, adalah konstruksi perangkat lunak yang mencoba kode untuk analisis semua area abu -abu di dunia alami, secara matematis sebelumnya, dan melampaui logika Biner 0/1 untuk memasukkan kebenaran parsial yang ditimbang satu sama lainuntuk sampai pada kesimpulan.Ini meniru spektrum penilaian nilai yang terus dilakukan manusia ketika respons ya atau tidak sederhana terhadap kondisi tidak memadai.