Mi az autokorreláció?

Az autokorreláció általában egy olyan adatkészletben fordul elő, amelyben a minták megismétlődnek.A hasonló változók, például a jövedelem vagy a gazdasági adatok értékei gyakran korrelálnak egymással.A kutatók véletlenül autokorrelációval is érkezhetnek.Gyakran megjelenik a közgazdaságtan tanulmányaiban, a jelfeldolgozással járó tudományos kísérletekben, valamint az optikában és a zene felvételében.Általában egy idősorral együtt, a jelenség számos mintát foglal magában, amelyeket a kutatók elemeznek vagy csoportos adatok elemzésére használnak.Példa erre, ha egy személy jövedelme megváltozik, és ugyanakkor ez a cash flow megváltoztathatja azt, hogy egy másik személy vagy csoport hogyan költi ezt az időszakot.Az adatok autokorrelálhatók is, ha egy vállalat vagy a szakszervezeti sztrájk csökkenti a munkamenetet egyszerre, és a tendencia folytatódik egy másik mért időkeretre.A részleges autokorreláció néha lehetséges;Lehet, hogy késési, ha az adatok idővel egy sorozaton belül korrelálnak.A soros autokorreláció általában akkor történik, ha a késés az idősorban a különböző adatok között fordul elő.Ezek a görbék felhasználhatók egy tendencia tükrözésére;Ez néha magában foglalja a ciklusokban előforduló felfelé és lefelé mutató mintákat.A számítások hibái az adatok hibát is okozhatnak, például ha a kezdő kutató rossz értékeket vagy változókat használ.Az extrapoláció használata és az adatok interpolációja néha korrelálja azokat, míg a nem ezt megtartja az idő függvényében.

Az autokorrelációnak pozitív értéke lehet, különösen, ha a minta trendje felfelé halad.A lefelé mutató tendenciákat gyakran negatív érték tükrözi.Az ilyen mintákat gyakran elemzik a közgazdaságtanban, de a jelimpulzusok, az elektromágneses mezők, valamint a statisztikák különféle alkalmazásaiban is megjelenhetnek.A jelenséget gyakran használják olyan változatos alkalmazásokban, mint az atomok helyzetének mérése, valamint a galaxisok eloszlásának tanulmányozása az univerzumban.

Az autokorreláció kimutatását tipikusan a Durbin Watson -teszt alkalmazásával végezzük.A statisztika matematikailag mérhető, és hogy egy érték egy másik változó felett vagy alatt van -e, általában meghatározza az eredményt.A kutatók ezután meghatározhatják a tisztaságot, és ha megtalálják ezt a tulajdonságot, akkor az adatkészlet gyakran visszatér az eredeti formájába, hogy a jelenséget lehetséges, ha lehetséges.