Ano ang autocorrelation?

Ang autocorrelation ay karaniwang nangyayari sa isang hanay ng data kung saan ulitin ang mga pattern.Ang mga halaga ng mga katulad na variable, tulad ng kita o data sa ekonomiya, halimbawa, ay madalas na nakakaugnay sa isa't isa.Ang mga mananaliksik ay maaari ring dumating sa autocorrelation sa pamamagitan ng aksidente.Madalas itong lumilitaw sa mga pag -aaral ng ekonomiya, pang -agham na mga eksperimento na kinasasangkutan ng pagproseso ng signal, pati na rin sa mga optika at pag -record ng musika.Karaniwan na inilarawan kasabay ng isang serye ng oras, ang kababalaghan ay binubuo ng ilang mga pattern na ginagamit ng mga mananaliksik upang pag -aralan o data ng pangkat.

Karaniwan mayroong pag -synchronise sa pagitan ng dalawang variable para maganap ang autocorrelation.Ang isang halimbawa ay kung ang kita ng isang tao ay nagbabago, at sa parehong oras ang cash flow na ito ay maaaring baguhin kung paano gumugol ang ibang tao o grupo sa panahong iyon.Ang data ay maaari ring mai -autocorrelated kung ang isang welga ng isang kumpanya o unyon ng paggawa ay binabawasan ang output ng trabaho sa isang pagkakataon, at ang takbo ay nagpapatuloy sa isa pang sinusukat na oras.Ang bahagyang autocorrelation ay minsan posible;Maaaring magkaroon ng isang lag kung ang data ay nakakaugnay sa loob ng isang serye sa paglipas ng panahon.Ang serial autocorrelation ay karaniwang kapag ang lag ay nangyayari sa pagitan ng iba't ibang data sa isang serye ng oras.Ang mga curves na ito ay maaaring magamit upang ipakita ang isang kalakaran;Minsan kasama nito ang paitaas at pababang mga pattern na maaaring mangyari sa mga siklo.Ang mga pagkakamali sa mga kalkulasyon ay maaari ring maging sanhi ng data upang maiugnay ang error, tulad ng kung ang isang baguhan na mananaliksik ay gumagamit ng mga maling halaga o variable.Ang paggamit ng extrapolation at interpolation ng data kung minsan ay nag -uugnay sa kanila, habang hindi ginagawa ito ay nagpapanatili ng hiwalay na mga variable na may kaugnayan sa oras.

Ang autocorrelation ay maaaring magkaroon ng positibong halaga, lalo na kung ang takbo sa isang pattern ay gumagalaw.Ang mga pababang uso ay madalas na makikita sa pamamagitan ng isang negatibong halaga.Ang ganitong mga pattern ay madalas na nasuri sa ekonomiya, ngunit maaari ring magpakita sa mga pagsusuri sa matematika ng mga pulses ng signal, mga patlang ng electromagnetic, pati na rin sa iba't ibang mga aplikasyon ng mga istatistika.Ang kababalaghan ay madalas na ginagamit sa gayong magkakaibang mga aplikasyon tulad ng pagsukat sa mga posisyon ng mga atomo, pati na rin ang pag -aaral ng pamamahagi ng mga kalawakan sa uniberso.

Ang pagtuklas ng autocorrelation ay karaniwang isinasagawa gamit ang pagsubok ng Durbin Watson.Ang isang istatistika ay sinusukat sa matematika at kung ang isang halaga ay nasa itaas o sa ibaba ng isa pang variable na karaniwang tinutukoy ang resulta.Pagkatapos ay matukoy ng mga mananaliksik ang kadalisayan, at kung natagpuan ang katangian na ito, ang dataset ay madalas na ibabalik sa orihinal na form nito upang alisin ang kababalaghan kung maaari.