Apa saja berbagai jenis perangkat lunak jaringan saraf?

Perangkat lunak jaringan saraf menggunakan pengenalan pola untuk memprediksi tren atau mengidentifikasi penyimpangan dalam perilaku.Sementara semua jaringan saraf terkomputerisasi beroperasi pada prinsip umum yang sama, jenis perangkat lunak ini dapat digunakan dengan berbagai cara.Tiga varietas yang paling umum adalah gambar, data, dan perangkat lunak jaringan saraf suara.

Semua perangkat lunak jaringan saraf didasarkan pada struktur otak manusia atau hewan.Seperti halnya otak, area pemrosesan individu dari jaringan saraf buatan dapat diatur ulang menjadi struktur baru.Alih-alih diberi kode untuk melakukan hanya satu pekerjaan terbatas, perangkat lunak jaringan saraf dapat diajarkan pola umum dan kemudian menggunakan model ini untuk memprediksi hasil dari berbagai peristiwa.

Perangkat lunak jaringan saraf berbasis gambar sangat cocok untuk membandingkan gambar dan pemrosesanPola visual.Variasi program ini biasanya terkait dengan kamera resolusi tinggi atau kumpulan gambar yang ada.Dalam salah satu contoh jaringan saraf, para peneliti telah menggunakan komputer untuk secara visual mengkategorikan bunga ke dalam spesies tanaman yang benar.Program jaringan saraf visual dapat menganalisis atribut seperti panjang dan warna suatu objek, dan mengurutkan gambar secara cerdas.

Beberapa jenis program jaringan saraf dapat melakukan tugas serupa secara real time.Perangkat lunak dapat dihubungkan ke kamera pengintai, dan mengamati area untuk pergerakan atau perilaku yang luar biasa.Beberapa departemen kepolisian dan kelompok keamanan menggunakan perangkat lunak ini untuk mengurangi persyaratan tenaga kerja sambil memantau suatu area secara virtual.

Jenis perangkat lunak jaringan saraf lainnya dirancang untuk bekerja dengan data mentah.Angka atau variabel teks biasanya disediakan untuk jaringan, yang dapat memproses data untuk menemukan tren.Industri perbankan sering menggunakan perangkat lunak jenis ini untuk memperkirakan kemungkinan kebangkrutan atau default kredit berdasarkan catatan keuangan yang tersedia.Jenis -jenis jaringan ini juga dapat digunakan untuk menentukan nilai real estat berdasarkan banyak faktor yang berbeda, atau menyimpulkan nilai perusahaan.

Jaringan saraf juga dapat dirancang untuk memproses informasi suara.Seperti halnya program pemrosesan pencitraan, jenis perangkat lunak ini dapat membandingkan dua sampel audio atau mengeksplorasi tren berbagai catatan suara.Beberapa program pengenalan suara menggunakan jaringan saraf untuk menentukan kata mana yang diucapkan.Ini dapat digunakan untuk dikte otomatis, atau untuk aplikasi audio yang diminta seperti voicemail.Kemampuan belajar yang fleksibel dari jaringan saraf memungkinkan perangkat lunak untuk mengenali kata -kata bahkan jika pembicara memiliki aksen.