Ano ang iba't ibang uri ng software ng neural network?

Ang software ng Neural Network ay gumagamit ng pagkilala sa pattern upang mahulaan ang isang kalakaran o makilala ang isang iregularidad sa pag -uugali.Habang ang lahat ng mga computer na neural network ay nagpapatakbo sa parehong pangkalahatang prinsipyo, ang ganitong uri ng software ay maaaring magamit sa maraming iba't ibang mga paraan.Tatlo sa mga pinaka -karaniwang varieties ay ang imahe, data, at software ng Neural Network Network.

Ang lahat ng software ng neural network ay batay sa istraktura ng isang utak ng tao o hayop.Tulad ng isang utak, ang mga indibidwal na lugar ng pagproseso ng isang artipisyal na neural network ay maaaring muling ayusin sa mga bagong istruktura.Sa halip na mai-code upang maisagawa lamang ang isang limitadong trabaho, ang software ng neural network ay maaaring turuan ng isang pangkalahatang pattern at pagkatapos ay gamitin ang modelong ito upang mahulaan ang kinalabasan ng maraming iba't ibang mga kaganapan.Mga pattern ng visual.Ang iba't ibang programa na ito ay karaniwang naka-link sa isang high-resolution camera o isang koleksyon ng mga umiiral na mga imahe.Sa isang halimbawa ng Neural Neural Networking, ang mga mananaliksik ay gumagamit ng mga computer upang biswal na maiuri ang mga bulaklak sa tamang species ng halaman.Ang mga programa sa visual neural network ay maaaring pag -aralan ang mga katangian tulad ng haba at kulay ng isang bagay, at pag -uri -uriin ang mga imahe nang matalino.

Ang ilang mga uri ng mga programa ng neural network ay maaaring magsagawa ng mga katulad na gawain sa real time.Ang software ay maaaring konektado sa isang surveillance camera, at obserbahan ang isang lugar para sa paggalaw o pag -uugali na wala sa karaniwan.Ang ilang mga kagawaran ng pulisya at mga pangkat ng seguridad ay gumagamit ng software na ito upang mabawasan ang mga kinakailangan sa lakas -tao habang sinusubaybayan ang isang lugar na halos.

Ang iba pang mga uri ng software ng neural network ay idinisenyo upang gumana sa hilaw na data.Ang mga numero o variable ng teksto ay karaniwang ibinibigay sa network, na maaaring maproseso ang data upang makahanap ng mga uso.Ang industriya ng pagbabangko ay madalas na gumagamit ng ganitong uri ng software upang matantya ang mga pagkakataon ng pagkalugi o default na credit batay sa magagamit na mga tala sa pananalapi.Ang mga ganitong uri ng network ay maaari ding magamit upang matukoy ang halaga ng real estate batay sa maraming iba't ibang mga kadahilanan, o bawasan ang halaga ng isang kumpanya.

Ang mga neural network ay maaari ring idinisenyo upang maproseso ang impormasyon ng boses.Tulad ng mga programa sa pagproseso ng imaging, ang ganitong uri ng software ay maaaring ihambing ang dalawang mga sample ng audio o galugarin ang mga uso ng maraming iba't ibang mga tala sa boses.Ang ilang mga programa sa pagkilala sa boses ay gumagamit ng mga neural network upang matukoy kung aling salita ang sinasalita.Maaari itong magamit para sa awtomatikong pagdidikta, o para sa mga application na naka-audio tulad ng voicemail.Ang kakayahang umangkop na kakayahan sa pag -aaral ng isang neural network ay nagbibigay -daan sa software na makilala ang mga salita kahit na ang speaker ay may isang tuldik.