Các loại phần mềm mạng thần kinh khác nhau là gì?

Phần mềm mạng thần kinh sử dụng nhận dạng mẫu để dự đoán xu hướng hoặc xác định sự bất thường trong hành vi.Mặc dù tất cả các mạng thần kinh được vi tính hóa hoạt động theo cùng một nguyên tắc chung, loại phần mềm này có thể được sử dụng theo nhiều cách khác nhau.Ba trong số các giống phổ biến nhất là phần mềm hình ảnh, dữ liệu và mạng lưới thần kinh thoại. Tất cả các phần mềm mạng thần kinh đều dựa trên cấu trúc của bộ não người hoặc động vật.Cũng như một bộ não, các khu vực xử lý riêng lẻ của một mạng lưới thần kinh nhân tạo có thể được sắp xếp lại thành các cấu trúc mới.Thay vì được mã hóa chỉ để thực hiện một công việc hạn chế, phần mềm mạng thần kinh có thể được dạy một mô hình chung và sau đó sử dụng mô hình này để dự đoán kết quả của nhiều sự kiện khác nhau. Phần mềm mạng thần kinh dựa trên hình ảnh rất phù hợp để so sánh hình ảnh và xử lýCác mẫu hình ảnh.Sự đa dạng của chương trình này thường được liên kết với một camera có độ phân giải cao hoặc một bộ sưu tập các hình ảnh hiện có.Trong một ví dụ về mạng lưới thần kinh hình ảnh, các nhà nghiên cứu đã sử dụng máy tính để phân loại trực quan hoa vào các loài thực vật chính xác.Các chương trình mạng thần kinh thị giác có thể phân tích các thuộc tính như độ dài và màu sắc của một đối tượng và sắp xếp hình ảnh một cách thông minh. Một số loại chương trình mạng thần kinh có thể thực hiện các tác vụ tương tự trong thời gian thực.Phần mềm có thể được kết nối với camera giám sát và quan sát một khu vực cho chuyển động hoặc hành vi nằm ngoài phạm vi thông thường.Một số sở cảnh sát và các nhóm bảo mật sử dụng phần mềm này để giảm các yêu cầu nhân lực trong khi giám sát một khu vực hầu như.Số hoặc biến văn bản thường được cung cấp cho mạng, có thể xử lý dữ liệu để tìm xu hướng.Ngành công nghiệp ngân hàng thường sử dụng loại phần mềm này để ước tính cơ hội phá sản hoặc mặc định tín dụng dựa trên hồ sơ tài chính có sẵn.Các loại mạng này cũng có thể được sử dụng để xác định giá trị của bất động sản dựa trên nhiều yếu tố khác nhau hoặc suy ra giá trị của một công ty. Mạng lưới thần kinh cũng có thể được thiết kế để xử lý thông tin bằng giọng nói.Cũng như các chương trình xử lý hình ảnh, loại phần mềm này có thể so sánh hai mẫu âm thanh hoặc khám phá xu hướng của nhiều bản ghi giọng nói khác nhau.Một số chương trình nhận dạng giọng nói sử dụng mạng thần kinh để xác định từ nào đang được nói.Điều này có thể được sử dụng cho chính tả tự động hoặc cho các ứng dụng được chỉ huy âm thanh như thư thoại.Khả năng học tập linh hoạt của mạng lưới thần kinh cho phép phần mềm nhận ra các từ ngay cả khi người nói có giọng.