Cos'è la matematica assicurativa?
La matematica assicurativa è l'area della matematica applicata che studia diversi rischi per individui, proprietà e imprese e modi per gestire questi rischi.La matematica assicurativa si basa fortemente su calcolo, probabilità, statistica e teoria degli interessi.Queste discipline sono utilizzate nell'assicurazione per interpretare i dati dagli eventi passati e per modellare eventi futuri.Alcune domande di matematica assicurativa stanno valutando le polizze assicurative, determinando le riserve in contanti per coprire i reclami sostenuti e modellando gli scenari di allocazione delle attività in conto capitale.
La matematica assicurativa è uno dei tanti strumenti utilizzati nella scienza attuariale per valutare il rischio.Per definizione, un rischio è la possibilità del verificarsi di un pericolo.Gli individui sono esposti a rischi come malattia, disabilità e morte.La proprietà potrebbe essere rubata, distrutta in un incendio o da un diluvio.Le imprese potrebbero essere interrotte da catastrofi naturali o subire perdite da azioni legali.
La matematica assicurativa viene utilizzata per definire e gestire meglio questi rischi.L'assicurazione sulla vita protegge le persone e altre assicurazioni protegge la proprietà e le imprese, riducendo l'impatto finanziario di eventi imprevisti.La teoria del rischio viene utilizzata per definire la probabilità che si verifichi effettivamente un pericolo e per misurare l'impatto finanziario del pericolo.
La matematica assicurativa si basa su molti secondi secondari della matematica.Il calcolo è il fondamento della maggior parte della matematica assicurativa.La probabilità è un altro argomento fondamentale quando si definisce l'incertezza dei pericoli.Le statistiche sono importanti per studiare eventi passati.La teoria degli interessi e altri argomenti matematici finanziari sono importanti quando si definiscono il valore attuale dei pagamenti futuri.
Per prevedere meglio il futuro, il passato viene studiato e combinato con buon senso per modellare i rischi.I metodi statistici, come la regressione e i modelli di serie temporali, vengono utilizzati per estrarre informazioni utili da dati storici.Queste informazioni vengono utilizzate per creare modelli per prevedere eventi futuri.Alcuni modelli usati frequentemente sono modelli di sopravvivenza, modelli a catena Markov, modelli di frequenza e gravità, modelli aggregati, modelli empirici e modelli parametrici.
Una volta che la matematica assicurativa è stata utilizzata per modellare eventi futuri, questo modello può essere applicato al settore assicurativo.Il numero previsto e la gravità dei reclami possono essere utilizzati per valutare le polizze assicurative.Il modello può anche essere utilizzato per determinare la quantità di liquidità necessaria per coprire i reclami e le spese futuri.I modelli vengono utilizzati per analizzare scenari di finanziamento aziendale che spesso contengono derivati, al fine di coprire diversi tipi di rischio patrimoniale.Usando la teoria o la simulazione, vengono studiate diverse strategie di investimento, che richiedono una conoscenza intima della matematica finanziaria.