Vad är försäkringsmatematik?

Försäkring Matematik är området för tillämpad matematik som studerar olika risker för individer, egendom och företag och sätt att hantera dessa risker.Försäkring Matematik förlitar sig starkt på kalkyl, sannolikhet, statistik och intresseteori.Dessa discipliner används i försäkring för att tolka data från tidigare händelser och för att modellera framtida händelser.Vissa tillämpningar av försäkringsmatematik är prissättning försäkringar, fastställer kontantreserver för att täcka anspråk som uppkommit och modellering av kapitaltilldelningsscenarier.

Försäkringsmatematik är ett av de många verktygen som används i aktuariell vetenskap för att bedöma risken.Per definition är en risk möjligheten att förekomma en fara.Individer utsätts för risker som sjukdom, funktionshinder och död.Egendom kan stulas, förstöras i en brand eller av en översvämning.Företag kan avbrytas av naturkatastrofer eller drabbas av förluster från stämningar.

Försäkringsmatematik används för att bättre definiera och hantera dessa risker.Livförsäkring skyddar individer och annan försäkring skyddar egendom och företag, vilket minskar den ekonomiska effekten av oförutsedda evenemang.Riskteori används för att definiera sannolikheten för att en fara faktiskt kommer att inträffa och för att mäta den ekonomiska effekten av faran.

Försäkring Matematik bygger på många underfält av matematik.Calculus är grunden för de flesta försäkringsmatematik.Sannolikhet är ett annat grundläggande ämne när man definierar osäkerheten om faror.Statistik är viktig för att studera tidigare händelser.Intresseteori och andra finansiella matematiska ämnen är viktiga när man definierar nuvärdet av framtida betalningar.

För att bättre förutsäga framtiden studeras det förflutna och kombineras med god bedömning för att modellera risker.Statistiska metoder, såsom regressions- och tidsseriemodeller, används för att extrahera användbar information från historiska data.Denna information används för att skapa modeller för att förutsäga framtida händelser.Vissa ofta använda modeller är överlevnadsmodeller, Markov -kedjemodeller, frekvens- och svårighetsmodeller, aggregerade modeller, empiriska modeller och parametriska modeller.

När försäkringsmatematik har använts för att modellera framtida händelser kan denna modell tillämpas på försäkringsbranschen.Det förväntade antalet och svårighetsgraden av fordringar kan användas för att prissätta försäkringar.Modellen kan också användas för att avgöra hur mycket kontanter som kommer att krävas för att täcka framtida fordringar och utgifter.Modeller används för att analysera företagsfinansieringsscenarier som ofta innehåller derivat för att säkra olika typer av tillgångsrisk.Med hjälp av teori eller simulering studeras olika investeringsstrategier, vilket kräver en intim kunskap om finansiell matematik.