アクション選択とは何ですか？

アクション選択とは、設計されたインテリジェントシステムが特定の問題の横にどのように反応するかを含むプロセスです。通常、心理学、ロボット工学、人工知能で研究されている分野です。アクション選択は、意思決定と行動の選択と同義です。収集されたデータは、ロボット工学、ビデオゲーム、人工知能プログラミングなどの人工システムに適応できるように研究され、分解されます。応答。すべての生き物は、食物、捕食者、仲間に対して独自の本能的な反応を持っています。研究された動物が常にさまざまな問題に対して異なる解決策を実行することが観察される制御された環境を作成すると、研究者とプログラマーが研究の進歩の基礎を提供します。これにより、研究者とプログラマーは制御された方法で本能的な反応を再現しようとしました。応答は、実験的アクション選択の新しいバッチのためにリサイクルできます。アクション選択の主要な例は、ゲームや人工知能プログラミングにあります。コンピューターゲームでは、ペットベースのゲームであるHalo

やcounter-strikeなどの一人称シューティングゲーム（FPS）にあります。タスクに。このガイドは、常に人間や動物から模倣された主題に基づいています。ほとんどの場合、すべての研究者やプログラマーではないにしても、被験者は常に環境が予測不可能で常に変化している場所に配置する必要があります。また、被験者は、多くのタスクを実行しながら、時間通りに反応する必要があります。また、ランダム化要因をもたらすためには、実際の生きている人間と対話する必要があります。研究者とプログラマーがこの分野を集中的に研究させる主な要因の1つは、応答時間です。被験者がアクションを学んだ成功した実験ごとに、別のアクションの道が出てきます。これは、以前のバージョンと比較すると、より複雑なテーマになります。