데이터 분석이란 무엇입니까?

data 데이터 분석은 데이터의 결론을 공식화하기 위해 다량의 원시 또는 조직화되지 않은 데이터를 검토하는 과정을 말합니다.행동 계획을 세우거나 비즈니스의 패턴과 트렌드를 식별하고 회사가 고객 행동을 더 잘 이해하도록 돕기 위해 비즈니스에서 자주 사용됩니다.또한 많은 분야의 경제학자와 학업 전문가가 이론을 공식화, 지원 또는 반증하는 데 도움이됩니다.

많은 상황에서 많은 양의 데이터가 수집되도록 수집됩니다.예를 들어, 경제학자들은 수천 개의 설문 조사 응답을 받거나 인구의 막대한 부문에 대한 끝없는 양의 정부 및 인구 조사 데이터를 살펴볼 수 있습니다.다른 학자들은 또한 조직화되지 않은 수많은 대규모 기관을받을 수 있습니다.예를 들어, 암에 대한 잠재적 치료를 연구하는 과학자는 수백 또는 수백만 또는 수백만의 환자의 검사 결과를받을 수 있습니다.비즈니스에서 데이터는 판매 데이터, 고객 영수증, 거래 또는 기타 유형의 정보 형태로 수집 될 수도 있습니다.

이 모든 데이터는 정보를 제공하며 행동을 형성하고 관리하는 데 도움이 될 수있는 패턴과 트렌드를 포함 할 가능성이 높습니다.그러나 정보를 사용하려면 데이터를 구성, 분석 및 이해해야합니다.데이터 분석은 모든 데이터를 구성하고 분석하는 프로세스를 나타냅니다.

데이터의 다양한 유형과 소스가있는 것처럼 여러 가지 분석 방법이 있습니다.일부 데이터는 수동으로 구성하고 핸드 코딩해야합니다.데이터 분석 프로세스를 간단하고 간단하게 만드는 특수 컴퓨터 프로그램을 사용하여 다른 대형 정보 데이터베이스를 선별 할 수 있습니다.데이터 분석의 프로세스 및 절차는 데이터 구성 방식뿐만 아니라 사람이 찾고있는 내용에 달려 있습니다.예를 들어, 경제학자는 데이터를 살펴보고 행동을 설명하는 구매 또는 지출 패턴을 찾을 수 있습니다.비즈니스는 데이터를 통해 고객 공급망의 약점 또는 특정 직원의 문제를 식별 할 수 있습니다.각 비즈니스는 일반적으로 주어진 회사가 가지고있는 문제를 해결할 수있는 자체 데이터 분석 방법을 개발합니다.예를 들어, 건강 보험 회사는 수백만 건의 클레임 데이터베이스가있을 수 있습니다.데이터 분석을 담당하는 직원은 잠재적 이상을 감지하기 위해 알고리즘을 생성하고 실행하는 책임이 있습니다.따라서 컴퓨터 프로그램 및 알고리즘을 실행하여 조사해야 할 허위 청구가 지불 될 수있는 영역을 식별 할 수 있습니다.