Ano ang iba't ibang uri ng mga awtomatikong sistema ng pangangalakal?

Mayroong dalawang paraan ng pag -uuri ng mga awtomatikong sistema ng pangangalakal.Ang isa ay batay sa kung ang mga algorithm ay isiwalat.Kung ang mga algorithm ay isiwalat, ang mga system ay tinatawag na "isiwalat na sistema."Ang mga awtomatikong sistema ng pangangalakal na hindi isiwalat ay tinutukoy bilang mga "itim na kahon" system.Ang pangalawang paraan ng pag -uuri ng mga sistemang ito ay batay sa uri ng ginamit na algorithm.Ang mga pag -aaral ng ikot ay nagdudulot ng mga siklo ng iba't ibang haba upang mahulaan ang mga tuktok at ibaba.Ang mga sistema ng pagkasira ng pagkasira sa pangkalahatan ay nakatuon sa mga oras kung ang isang stock o kalakal ay may mababang pagkasumpungin, pagkatapos ay ipasok ang merkado sa pagtaas ng pagkasumpungin.Ang mga sistema ng break out ng presyo ay sumusubaybay sa pinakamataas at pinakamababang presyo sa loob ng isang panahon, pagkatapos ay ipasok ang merkado kapag ang isang mas mataas na mataas o mas mababang mababa ay ginawa.

Matapos ang isang awtomatikong sistema ng pangangalakal ay pumasok sa isang posisyon, dapat itong matukoy kung kailan lalabas ang posisyon na iyon.Ang ilang mga system ay gumagamit ng isang average na paglipat habang ang iba ay humahawak para sa isang tiyak na bilang ng mga tagal ng oras, at pagkatapos ay lumabas.Ang isa pang diskarte ay ang paglabas sa sandaling ang isang posisyon ay kumikita o upang lumabas pagkatapos naabot ang isang tiyak na antas ng kakayahang kumita.Karamihan sa mga system ay may isang nakapirming halaga ng pagkawala na ang pinakamalaking pagkawala ng system ay idinisenyo upang payagan.Ang termino para sa halagang iyon ay ang "stop loss."

Maraming mga programa sa computer na ibinebenta bilang mga diskarte sa pangangalakal ng itim na kahon.Karamihan sa kanila ay ibinebenta batay sa "backtesting."Kung mayroong alinman sa walang malaking kasaysayan ng real time trading, o isang malaking katawan ng magagandang resulta sa data maliban sa backtest data, tulad ng isang simulation ng Monte Carlo, ang paggamit ng system na may tunay na pera ay isang pangunahing sugal.Hindi mahirap na magkasama ng ilang mga patakaran at pagkatapos ay i-optimize ang system higit sa lima o sampung taon ng data ng pangangalakal upang makagawa sila ng mga resulta ng mata-popping, ngunit ang gayong sistema ay hindi malamang na maging kapaki-pakinabang sa totoong pangangalakal sa mundo.

Awtomatikong TradingAng mga sistema na kumikita ay umiiral.Nilikha sila ng mga tao na may napakalalim na kaalaman sa pisika na nagtatrabaho sa tabi ng mga tao na may napakahusay na pag -unawa sa kung paano gumagana ang mga merkado.Ang mga tagalikha ay nagtatrabaho para sa mga grupo ng pamumuhunan o pangangalakal na, para sa karamihan, panatilihin ang isang mababang profile.Tulad ng lahat ng mga lugar ng pangangalakal o pamumuhunan sa mga merkado, ang pagtiwala sa pera ng isang tao sa isang algorithm, ang awtomatikong sistema ng pangangalakal ay dapat gawin nang may malaking pag -iingat at pagkatapos lamang ng malaking pananaliksik.