Ano ang isang pag-aaral sa cross-sectional?

Kapag nagdidisenyo ng isang proyekto ng pananaliksik, ang koponan ng pag -aaral ay maraming magagamit na mga pamamaraan ng pagkolekta ng data.Ang isang pag-aaral sa cross-sectional ay isang malakas na tool na nakakakuha ng data sa isang solong punto sa oras mula sa isang malaking pool ng mga paksa.Karaniwang kinokolekta ng mga mananaliksik ang data tungkol sa kanilang hypothesized na kababalaghan, ngunit nagtitipon din sila ng demograpiko at iba pang mga kaugnay na katangian upang maihambing nila ang kanilang mga natuklasan sa ibang mga grupo.Ang isang pag-aaral sa cross-sectional ay maaaring magamit sa halos anumang disiplina na nagsasagawa ng pananaliksik na pang-agham.

Ang cross-sectional ay naglalarawan ng time frame kung saan isinasagawa ang pag-aaral.Ito ay tutol sa isang paayon na pag -aaral, na nakakakuha ng data sa ilang mga puntos sa oras alinman mula sa parehong mga kalahok sa pag -aaral o mula sa mga katulad na pool ng paksa.Ang isang pag-aaral sa cross-sectional ay karaniwang mas mura upang magsagawa kaysa sa isang paayon na pag-aaral, dahil ang mga paksa ay hindi kailangang masubaybayan sa paglipas ng panahon.Gayundin, ang ganitong uri ng pagsusuri ay hindi nagdurusa sa kalahok na katangian tulad ng ginagawa ng paayon na pananaliksik.Ang isa pang bentahe ng mga pag-aaral ng cross-sectional ay ang pagsusuri ng data ay maaaring magsimula kaagad pagkatapos matapos ang koleksyon.

Ang paraan ng pag-aaral ng cross-sectional ay may ilang mga kawalan.Dahil ang data ay nakolekta sa isang solong punto sa oras, ang mga mananaliksik ay hindi maaaring gumawa ng mga konklusyon tungkol sa sanhi mula sa kanila.Halimbawa, kung nalaman ng isang mananaliksik na ang sakit sa puso ay karaniwan sa mga manggagawa sa opisina, ang pamamaraang ito ng pananaliksik ay huminto sa kanya mula sa pag -angkin na ang gawaing tanggapan ay nag -aambag sa sakit sa puso.Sa ilang mga kaso, ang isang pag-aaral sa cross-sectional ay maaaring hindi magagawa dahil sa kakulangan ng mga kalahok.Halimbawa, sa kaso ng bihirang sakit, ang mananaliksik ay maaaring walang access sa sapat na mga paksa ng pananaliksik upang makagawa ng isang pangkalahatang konklusyon tungkol sa kanyang hypothesis.

Ang mga mananaliksik na pumili ng isang disenyo ng pag-aaral ng cross-sectional ay maaaring malito ng mga kadahilanan sa kasaysayan sa panahon o bago ang pagkolekta ng data.Halimbawa, ang isang mananaliksik na nag -aaral ng paghahanda sa emerhensiya ay maaaring hindi makakuha ng tumpak na mga resulta kung nagsagawa siya ng isang survey kaagad pagkatapos ng isang pangunahing bagyo.Sa parehong kalagayan, ang isang paayon na pag -aaral ay magpapakita ng mga uso sa paghahanda ng emerhensiya at ipakita kung ang bagyo ay may epekto sa kababalaghan.Kung nais ng isang mananaliksik na ilarawan ang paglaganap ng isang naibigay na oras, maaaring pumili siya ng isang disenyo ng pag-aaral ng cross-sectional.Halimbawa, ang isang koponan ng mga mananaliksik ay maaaring nais na malaman ang higit pa tungkol sa autism at edukasyon.Maaari nilang suriin ang mga guro tungkol sa bilang ng mga mag -aaral na autistic sa kanilang mga klase, mga katangian ng edukasyon at pag -uugali ng kanilang mga mag -aaral, at mga mapagkukunan na magagamit sa mga autistic na bata.Ang pag-aaral ay maaari ring makuha ang mga katangian ng demograpiko tulad ng mga kasarian ng mga mag-aaral na autistic, antas ng edad at grado ng mga mag-aaral, at ang rehiyon ng bansa kung saan matatagpuan ang paaralan para sa paghahambing na pagsusuri.Timing ng koleksyon ng data.Kaya, ang isang pag-aaral sa cross-sectional ay maaaring pagsamahin sa karamihan ng mga pamamaraan ng pananaliksik.Ang isang cross-sectional survey ay maaaring hilingin sa mga kalahok na ilarawan ang kanilang karanasan sa kanser sa suso.Habang pinag-aaralan ang parehong sakit, ang isang pagsusuri ng nilalaman ng cross-sectional ay maaaring suriin kung paano lumapit ang mga journal journal sa kanser sa suso o kung gaano karaming mga artikulo ang nakatuon sa pananaliksik sa kanser sa suso.