Một nghiên cứu hồi cứu là gì?

Nghiên cứu hồi cứu có thể được định nghĩa theo một số cách khác nhau.Nó thường được xem là một người nhìn về phía sau kịp thời, để xác định các yếu tố nguyên nhân, nhưng cách dữ liệu nghiên cứu hoặc người tham gia được chọn có thể thay đổi rất nhiều.Ví dụ, một cuộc kiểm toán biểu đồ có thể là một hình thức nghiên cứu hồi cứu, trong đó tất cả mọi người được chọn là những người có một số bệnh hoặc yếu tố khác chung.Thay phiên, một nghiên cứu có thể xem xét cái chết của một số người và cố gắng xác định lại nguyên nhân.Trong cả hai trường hợp, đây không thể là một nghiên cứu mù đôi hoặc được lựa chọn tốt vì nghiên cứu không được thiết kế trước khi các sự kiện xảy ra.xảy ra và xác định nếu một mô hình của các vấn đề trong điều trị y tế xuất hiện.Những cuộc kiểm toán này không nhất thiết liên quan đến bất kỳ tương tác nào với bệnh nhân, nhưng họ có thể hoặc họ có thể liên quan đến các cuộc phỏng vấn với nhân viên y tế.Những nghiên cứu như vậy có thể cố gắng tìm ra nguyên nhân của nhiễm trùng liên tục, tỷ lệ mắc bệnh cao, tỷ lệ hài lòng của bệnh nhân thấp hoặc nhiều thứ khác, và họ làm như vậy bằng cách phân tích những gì biểu đồ y tế tiết lộ và bằng cách tìm kiếm thêm dữ liệu.Trong một số trường hợp, nó rất dễ dàng để kiểm toán biểu đồ để cung cấp thông tin kết luận về mọi thứ.Ví dụ, nếu một bác sĩ tại bệnh viện không viết ra dị ứng thuốc, và có một sự phát triển đột ngột trong phản ứng phản vệ ở bệnh nhân, có thể rõ ràng vấn đề nằm ở đâu.Đôi khi vấn đề không đơn giản, giống như sự gia tăng đột ngột về tỷ lệ tử vong của bệnh viện.Có thể không phải lúc nào cũng có thể kết luận từ dữ liệu trong quá khứ liệu những điều này có liên quan hay không và câu trả lời có thể là giả thuyết nhiều hơn so với kết luận thực sự do thông tin không đầy đủ.Những bí ẩn có thể duy trì bí ẩn vì thí nghiệm được thiết kế sau thực tế. Với nhiều hình thức khác của nghiên cứu hồi cứu, đây là một trong những nhược điểm.Vì sự kiện đã xảy ra, nó đã tạo ra nhóm người tham gia của riêng mình một cách ít hơn khoa học.Nó không thể áp dụng nghiêm ngặt các bài kiểm tra người tham gia nghiên cứu để đảm bảo có những biến số khổng lồ ở những người tham gia sẽ làm mờ hoặc làm mờ bất kỳ kết quả dữ liệu nào.Điều này không có nghĩa là nghiên cứu hồi cứu không đáng, nhưng nó có thể có nghĩa là kết luận được rút ra từ nó ít khoa học hơn hoặc nhiều hơn để xem xét kỹ lưỡng. Mặt khác, một số nghiên cứu phải luôn luôn hồi cứu.Ví dụ, những người cố gắng xác định nguyên nhân của khuyết tật tim sẽ chỉ xác định những người mắc họ và rút ra từ nhóm đó để đánh giá nguyên nhân.Đây cũng được gọi là nghiên cứu kiểm soát trường hợp, và đôi khi các nhà nghiên cứu sẽ phát triển một nhóm người tham gia nghiên cứu thứ hai, những người không bị khiếm khuyết tim và hỏi các loại câu hỏi tương tự hoặc thực hiện các bài kiểm tra tương tự trên cả hai nhóm.Điều này sẽ cho phép so sánh dữ liệu, nếu được tìm thấy giống hệt nhau, rõ ràng sẽ không chỉ ra một phe nhân quả cụ thể.Kiểm soát trường hợp vẫn là một nghiên cứu nhìn lại hoặc hồi cứu vì những người tham gia là những người có kết quả cụ thể đã xảy ra.Theo một cách nào đó, đây thực sự là một sự kiểm soát lớn hơn so với việc khảo sát ngẫu nhiên những người có thể bị khiếm khuyết tim.Nghiên cứu kiểm soát trường hợp có thể cho thấy bất kỳ đặc điểm nào với số lượng chung, những người bị khiếm khuyết và kết luận về tim có thể được rút ra về nguyên nhân của nó, nếu các yếu tố đúng được đánh giá hoặc đúng câu hỏi.