Ποιοι είναι οι διαφορετικοί τύποι τεχνικών ποσοτικών προβλέψεων;

Οι ποσοτικές τεχνικές πρόβλεψης συνήθως απαιτούν την ανάλυση των στατιστικών και των ακατέργαστων δεδομένων.Η απλή μέθοδος μετακίνησης, η μέθοδος μετακίνησης βάρους, η εκθετική μέθοδος εξομάλυνσης και η ανάλυση χρονοσειρών είναι ποσοτικές τεχνικές πρόβλεψης που χρησιμοποιούνται συνήθως από τους οικονομολόγους και τους αναλυτές δεδομένων.Αυτές οι τεχνικές χρησιμοποιούνται για την αξιολόγηση των αριθμητικών δεδομένων ενώ εξετάζουν τις αλλαγές στις τάσεις.Η ακριβής πρόβλεψη χρησιμοποιείται από τις επιχειρήσεις για να συμβάλει στη λήψη υγιεινών επιχειρηματικών αποφάσεων.

Η απλή μετακινούμενη μέθοδος πρόβλεψης είναι μια μορφή ποσοτικής έρευνας που βασίζεται σε μια ρυθμιζόμενη περίοδο καθορισμού.Αυτή η μέθοδος χρησιμοποιείται για την εμφάνιση τάσεων για μια χρονική περίοδο αξιολογώντας τα ακατέργαστα δεδομένα, συνήθως κατά τη διάρκεια 30 ημερών ή πολλών μηνών.Κάθε μήνα, οι παλαιότερες πληροφορίες αντικαθίστανται με τις πληροφορίες του νέου μήνα.Για παράδειγμα, εάν τα δεδομένα αξιολογούνται κατά τη διάρκεια του Αυγούστου και του Σεπτεμβρίου, τότε οι αριθμοί από τον Αύγουστο θα καταργηθούν και θα αντικατασταθούν από τις πληροφορίες του Σεπτεμβρίου για να διαπιστωθεί εάν υπάρχουν τάσεις στα δεδομένα.

Παρόμοια με την απλή μέθοδο μετακίνησης, μια μέθοδος μετακίνησης βάρους αναλύει τις πληροφορίες κατά τη διάρκεια μιας περιόδου αξιολόγησης, αλλά με διαφορετικά βάρη που δίνονται σε κάθε μήνα.Αυτή η μέθοδος αξιολόγησης δεδομένων χρησιμοποιείται συνήθως για την αξιολόγηση των τάσεων με τις αναμενόμενες μηνιαίες αλλαγές.Οι πωλήσεις εποχιακών ενδυμάτων, για παράδειγμα, μπορούν να επωφεληθούν από αυτούς τους τύπους ποσοτικών τεχνικών πρόβλεψης.Εάν ένας οικονομολόγος προβλέψει ότι περισσότεροι άνθρωποι θα αγοράσουν σορτς κατά τη διάρκεια των καλοκαιρινών μηνών, ένας τυπικός πολλαπλασιαστής μπορεί να εφαρμοστεί σε αυτό το παράθυρο του χρόνου, το οποίο συνήθως θα αυξήσει την ακρίβεια των εκτιμήσεων του προϋπολογισμού κατά τους μήνες αυτούς τους μήνες.

Αυτές οι ποσοτικές τεχνικές πρόβλεψης τείνουν να επικεντρώνονται σε παλαιότερα δεδομένα.Η εκθετική μέθοδος εξομάλυνσης αξιολογεί πιο πρόσφατες πληροφορίες.Αυτή η μέθοδος είναι καλή για την έρευνα δεδομένων που αλλάζουν γρήγορα, όπως τα στοιχεία πωλήσεων σε μια ιδιοσυγκρασιακή αγορά.Για παράδειγμα, εάν ένας επιχειρηματικός αναλυτής προσπαθεί να προβλέψει τις πωλήσεις του επόμενου μήνα, τότε η εκθετική εξομάλυνση θα καλέσει τα δεδομένα τις τελευταίες ημέρες που θα οδηγήσουν σε αυτό το νέο μήνα για να προβλέψουν τις προβλεπόμενες πωλήσεις.

Οι ποσοτικές τεχνικές πρόβλεψης θα απαιτούν μερικές φορές για ανάλυση χρονοσειρών.Μια χρονική σειρά είναι μια παρατήρηση δεδομένων σε διαφορετικά χρονικά σημεία.Παραδείγματα περιλαμβάνουν την ανάλυση των ημερήσιων τιμών των μετοχών, των εβδομαδιαίων στόχων πωλήσεων και των μηνιαίων δαπανών.Αυτοί οι τύποι ποσοτικών τεχνικών πρόβλεψης εξετάζουν το υποκείμενο πλαίσιο δεδομένων σε μεγάλο χρονικό διάστημα.Αυτή η τεχνική συνήθως μετρά τα ιστορικά δεδομένα χρησιμοποιώντας διαγράμματα γραμμής για να προβλέψουν μελλοντικά γεγονότα, επιτρέποντας σε έναν οικονομολόγο να εντοπίσει χαρακτηριστικά σε δεδομένα που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την πραγματοποίηση προβλέψεων για τα μελλοντικά αποτελέσματα.