Các loại kỹ thuật dự báo định lượng khác nhau là gì?

Các kỹ thuật dự báo định lượng thường kêu gọi phân tích số liệu thống kê và dữ liệu thô.Phương pháp di chuyển đơn giản, phương pháp di chuyển trọng lượng, phương pháp làm mịn theo cấp số nhân và phân tích chuỗi thời gian là các kỹ thuật dự báo định lượng thường được sử dụng bởi các nhà kinh tế và các nhà phân tích dữ liệu.Những kỹ thuật này được sử dụng để đánh giá dữ liệu số trong khi xem xét các thay đổi trong xu hướng.Dự báo chính xác được sử dụng bởi các doanh nghiệp để giúp đưa ra quyết định kinh doanh hợp lý. Phương pháp dự báo chuyển động đơn giản là một hình thức nghiên cứu định lượng dựa trên giai đoạn thiết lập có thể điều chỉnh.Phương pháp này được sử dụng để hiển thị xu hướng trong một khoảng thời gian bằng cách đánh giá dữ liệu thô, thường là trong suốt 30 ngày hoặc nhiều tháng.Mỗi tháng, thông tin cũ được thay thế bằng thông tin của tháng mới.Ví dụ: nếu dữ liệu được đánh giá trong suốt tháng 8 và tháng 9, thì các số từ tháng 8 sẽ được xóa và được thay thế bằng thông tin của Septembers để xem liệu có bất kỳ xu hướng nào trong dữ liệu.Tương tự như phương pháp di chuyển đơn giản, một phương pháp di chuyển trọng lượng phân tán thông tin trong thời gian đánh giá nhưng với các trọng số khác nhau được cung cấp cho mỗi tháng.Phương pháp đánh giá dữ liệu này thường được sử dụng để đánh giá xu hướng với những thay đổi hàng tháng dự kiến;Việc bán quần áo theo mùa, ví dụ, có thể được hưởng lợi từ các loại kỹ thuật dự báo định lượng này.Nếu một nhà kinh tế dự đoán rằng nhiều người sẽ mua quần short trong những tháng mùa hè, một hệ số nhân tiêu chuẩn có thể được áp dụng cho cửa sổ thời gian này, thường sẽ làm tăng độ chính xác của ước tính ngân sách trong những tháng đó.Những kỹ thuật dự báo định lượng này có xu hướng tập trung vào dữ liệu cũ.Phương pháp làm mịn theo cấp số nhân đánh giá nhiều thông tin gần đây.Phương pháp này tốt để nghiên cứu dữ liệu thay đổi nhanh chóng, chẳng hạn như số liệu bán hàng trong một thị trường tính khí.Ví dụ: nếu một nhà phân tích kinh doanh đang cố gắng dự đoán doanh số vào tháng tới, thì việc làm mịn theo cấp số nhân sẽ kêu gọi dữ liệu vào những ngày gần đây dẫn đến tháng mới này để dự đoán doanh số dự kiến.Các kỹ thuật dự báo định lượng đôi khi sẽ kêu gọi phân tích chuỗi thời gian.Một chuỗi thời gian là một quan sát dữ liệu tại các thời điểm khác nhau.Ví dụ bao gồm phân tích giá cổ phiếu hàng ngày, mục tiêu bán hàng hàng tuần và chi phí hàng tháng.Những loại kỹ thuật dự báo định lượng này kiểm tra bối cảnh cơ bản của dữ liệu trong một khoảng thời gian lớn.Kỹ thuật này thường đo lường dữ liệu lịch sử bằng cách sử dụng các biểu đồ dòng để dự báo các sự kiện trong tương lai, cho phép một nhà kinh tế xác định các đặc điểm trong dữ liệu có thể được sử dụng để đưa ra dự đoán về kết quả trong tương lai.