Apa saja berbagai jenis teknik peramalan kuantitatif?
Teknik peramalan kuantitatif biasanya menyerukan analisis statistik dan data mentah.Metode pemindahan sederhana, metode pemindahan berat, metode perataan eksponensial, dan analisis deret waktu adalah teknik peramalan kuantitatif yang biasanya digunakan oleh ekonom dan analis data.Teknik -teknik ini digunakan untuk mengevaluasi data numerik sambil mempertimbangkan perubahan tren.Peramalan yang akurat digunakan oleh bisnis untuk membantu membuat keputusan bisnis yang baik.
Metode pemindahan peramalan sederhana adalah bentuk penelitian kuantitatif yang didasarkan pada periode set yang dapat disesuaikan.Metode ini digunakan untuk menunjukkan tren selama periode waktu tertentu dengan mengevaluasi data mentah, biasanya selama 30 hari atau beberapa bulan.Setiap bulan, informasi yang lebih lama diganti dengan informasi bulan baru.Misalnya, jika data dievaluasi selama Agustus dan September, maka angka -angka dari Agustus akan dihapus dan diganti dengan informasi September untuk melihat apakah ada tren dalam data.
Mirip dengan metode pemindahan sederhana, metode pemindahan berat membedah informasi selama periode evaluasi tetapi dengan bobot berbeda yang diberikan setiap bulan.Metode evaluasi data ini biasanya digunakan untuk mengevaluasi tren dengan perubahan bulanan yang diharapkan;Penjualan pakaian musiman, misalnya, dapat mengambil manfaat dari jenis teknik peramalan kuantitatif ini.Jika seorang ekonom memperkirakan bahwa lebih banyak orang akan membeli celana pendek selama bulan -bulan musim panas, pengganda standar dapat diterapkan pada jendela waktu ini, yang biasanya akan meningkatkan akurasi perkiraan anggaran selama bulan -bulan tersebut.
Teknik peramalan kuantitatif ini cenderung fokus pada data yang lebih lama.Metode perataan eksponensial mengevaluasi informasi yang lebih baru.Metode ini baik untuk meneliti data yang berubah dengan cepat, seperti angka penjualan di pasar temperamental.Misalnya, jika seorang analis bisnis sedang mencoba memprediksi penjualan bulan depan, maka smoothing eksponensial akan meminta data pada hari -hari terakhir yang mengarah ke bulan baru ini untuk memprediksi penjualan yang diproyeksikan.
Teknik peramalan kuantitatif kadang -kadang akan menyerukan untuk menganalisis deret waktu.Seri waktu adalah pengamatan data pada titik waktu yang berbeda.Contohnya termasuk analisis harga saham harian, tujuan penjualan mingguan, dan pengeluaran bulanan.Jenis -jenis teknik peramalan kuantitatif ini menguji konteks data yang mendasari selama periode waktu yang besar.Teknik ini biasanya mengukur data historis menggunakan grafik garis untuk memperkirakan peristiwa masa depan, memungkinkan seorang ekonom untuk mengidentifikasi karakteristik dalam data yang dapat digunakan dalam membuat prediksi tentang hasil di masa depan.