Ano ang iba't ibang mga uri ng dami ng mga diskarte sa pagtataya?

Ang dami ng mga diskarte sa pagtataya ay karaniwang tumatawag para sa pagsusuri ng mga istatistika at hilaw na data.Ang simpleng pamamaraan ng paglipat, paraan ng paglipat ng timbang, paraan ng pagpapalawak ng pag -smoothing, at pagsusuri ng serye ng oras ay ang mga pamamaraan ng pagtataya sa pagtataya na karaniwang ginagamit ng mga ekonomista at mga analyst ng data.Ang mga pamamaraan na ito ay ginagamit upang suriin ang mga data ng numero habang isinasaalang -alang ang mga pagbabago sa mga uso.Ang tumpak na pagtataya ay ginagamit ng mga negosyo upang makatulong na gumawa ng mahusay na mga desisyon sa negosyo.Ang pamamaraang ito ay ginagamit upang ipakita ang mga uso sa loob ng isang panahon sa pamamagitan ng pagsusuri ng hilaw na data, karaniwang sa paglipas ng 30 araw o maraming buwan.Bawat buwan, ang mas matandang impormasyon ay pinalitan ng impormasyon ng bagong buwan.Halimbawa, kung ang data ay nasuri sa paglipas ng Agosto at Setyembre, kung gayon ang mga numero mula Agosto ay aalisin at papalitan ng impormasyon ng Septembers upang makita kung mayroong anumang mga uso sa data.

Katulad sa simpleng pamamaraan ng paglipat, ang isang paraan ng paglipat ng timbang ay nagtatanggal ng impormasyon sa panahon ng isang panahon ng pagsusuri ngunit may iba't ibang mga timbang na ibinigay sa bawat buwan.Ang pamamaraang ito ng pagsusuri ng data ay karaniwang ginagamit upang suriin ang mga uso na may inaasahang buwanang pagbabago;Ang mga benta ng pana -panahong damit, halimbawa, ay maaaring makinabang mula sa mga ganitong uri ng dami ng mga diskarte sa pagtataya.Kung hinuhulaan ng isang ekonomista na mas maraming mga tao ang bumili ng shorts sa mga buwan ng tag -init, ang isang karaniwang multiplier ay maaaring mailapat sa window ng oras na ito, na karaniwang madaragdagan ang kawastuhan ng mga pagtatantya ng badyet sa mga buwan na iyon.

Ang mga pamamaraan na pagtataya ng dami na ito ay may posibilidad na tumuon sa mas matatandang data.Sinusuri ng exponential smoothing na pamamaraan ang mas kamakailang impormasyon.Ang pamamaraang ito ay mabuti para sa pagsasaliksik ng data na mabilis na nagbabago, tulad ng mga numero ng benta sa isang temperatura na merkado.Halimbawa, kung ang isang analyst ng negosyo ay nagsisikap na hulaan ang mga susunod na buwan na benta, kung gayon ang exponential smoothing ay tatawag sa data sa mga nagdaang araw na humahantong sa bagong buwan upang mahulaan ang inaasahang benta.

Ang dami ng mga diskarte sa pagtataya ay paminsan -minsan ay tatawag para sa pagsusuri ng serye ng oras.Ang isang serye ng oras ay isang pagmamasid ng data sa iba't ibang mga punto sa oras.Kasama sa mga halimbawa ang pagsusuri ng pang -araw -araw na presyo ng stock, lingguhang mga layunin sa pagbebenta, at buwanang gastos.Ang mga uri ng dami ng mga diskarte sa pagtataya ay sinusuri ang pinagbabatayan na konteksto ng data sa isang malaking panahon.Ang pamamaraan na ito ay karaniwang sumusukat sa makasaysayang data gamit ang mga tsart ng linya upang matantya ang mga kaganapan sa hinaharap, na nagpapahintulot sa isang ekonomista na makilala ang mga katangian sa data na maaaring magamit sa paggawa ng mga hula tungkol sa mga resulta sa hinaharap.