Τι είναι η εξόρυξη δεδομένων νευρωνικών δικτύων;

Η εξόρυξη δεδομένων νευρωνικού δικτύου είναι η διαδικασία συλλογής και εξαγωγής δεδομένων αναγνωρίζοντας τα υπάρχοντα πρότυπα σε μια βάση δεδομένων χρησιμοποιώντας ένα τεχνητό νευρωνικό δίκτυο.Αυτά τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα είναι δίκτυα που μιμούνται ένα βιολογικό νευρωνικό δίκτυο, όπως αυτό στο ανθρώπινο σώμα.Η εξόρυξη δεδομένων νευρωνικών δικτύων χρησιμοποιείται κυρίως από μεγαλύτερες εταιρείες ή ερευνητικές ομάδες για τη συλλογή και την οργάνωση μεγάλων βάσεων δεδομένων, αλλά έχει πολλές χρήσεις σε διάφορους τομείς.Οι νευρώνες είναι οι αγωγοί για το νευρικό σύστημα και είναι υπεύθυνοι για τη διεξαγωγή λογικών εμπειριών, όπως ο πόνος και η αίσθηση της αφής, σε όλο το σώμα.Επικοινωνούν μέσω ηλεκτρικών και χημικών μέσων και νευρωνικών δικτύων.Τα μηνύματα που στέλνουν κινούνται γρήγορα μέσω των νευρωνικών δικτύων και μπορούν πραγματικά να μάθουν να διεξάγουν παρορμήσεις με νέους τρόπους, ειδικά οι νευρώνες στον εγκέφαλο.

Ένα τεχνητό νευρωνικό δίκτυο είναι μια περιγραφή μιας σύνθετης μαθηματικής διαδικασίας που, από ορισμένες απόψειςΒιολογικό αντίστοιχο.Το δίκτυο αποτελείται από τεχνητούς νευρώνες, οι οποίοι είναι επίσης πολύπλοκες μαθηματικές εξισώσεις, που λειτουργούν μετακινώντας πληροφορίες σε μια διαδικασία εισόδου και εξόδου.Αυτή η διαδικασία αντικατοπτρίζει τον τρόπο λειτουργίας των βιολογικών νευρώνων.

Ένα τεχνητό νευρωνικό δίκτυο (ANN) είναι μια πολύπλοκη δομή, αλλά ο κύριος σκοπός του είναι να υπολογίσει τις πολύπλοκες διαδικασίες ταχέως και αποτελεσματικά, ακριβώς όπως ένα ανθρώπινο νευρωνικό δίκτυο.Οι ANN έχουν επίσης ρυθμιστεί, ώστε να μπορούν να μάθουν κάνοντας αυτές τις διαδικασίες, καθιστώντας τους μια μορφή τεχνητής νοημοσύνης.Έχουν μια ποικιλία πρακτικών χρήσεων και μπορούν να φανεί σε όλα, από το λογισμικό αναγνώρισης ομιλίας έως τα συστήματα ραντάρ.

anns είναι το βασικό στοιχείο της εξόρυξης δεδομένων νευρωνικών δικτύων.Είναι σε θέση να εξετάσουν μεγάλες βάσεις δεδομένων, γνωστές ως αποθήκες δεδομένων, και να αναλύουν και να εξάγουν συγκεκριμένα κομμάτια πληροφοριών μέσω της αναγνώρισης προτύπων.Αυτό που εξαρτάται από τις πληροφορίες εξαρτάται από τις ανάγκες του χρήστη.Σε μεγάλες εταιρείες, συχνά πρέπει να αναλύουν τις τάσεις των δεδομένων και των παρατηρήσεων, ειδικά όσον αφορά τις δαπάνες, το μάρκετινγκ και τις πωλήσεις.

Εκτός από τις μεγάλες εταιρείες, ένας άλλος κύριος χρήστης της εξόρυξης δεδομένων νευρωνικών δικτύων είναι η επιστημονική και μηχανική κοινότητα.Αυτοί οι επαγγελματίες μπορούν να χρησιμοποιήσουν την εξόρυξη δεδομένων για να εξετάσουν μεγάλα κομμάτια πληροφοριών που συλλέγονται στην έρευνα και παρατήρηση και να εξαγάγουν τα πρότυπα που χρειάζονται από αυτά τα δεδομένα.Αυτό μπορεί να εξοικονομήσει πολλές ώρες από αυτό που διαφορετικά θα ήταν μια εξαντλητική διαδικασία.

Υπάρχουν πολλοί άλλοι τομείς όπου χρησιμοποιείται η εξόρυξη δεδομένων νευρωνικών δικτύων.Για παράδειγμα, χρησιμοποιείται σε τυχερά παιχνίδια, όπως στα μηχανήματα από το σκάκι του παιχνιδιού, και σε περιοχές επιτήρησης, όπως η εγχώρια ασφάλεια που παρακολουθεί τις τάσεις στην τρομοκρατική δραστηριότητα.Πιο πρόσφατα, έχει χρησιμοποιηθεί σε πληροφορίες εξόρυξης σχετικά με τα γεωγραφικά συστήματα, όπως τα στατιστικά στοιχεία ζωτικής σημασίας για την αλλαγή του κλίματος.