Khai thác dữ liệu mạng thần kinh là gì?

Khai thác dữ liệu mạng thần kinh là quá trình thu thập và trích xuất dữ liệu bằng cách nhận ra các mẫu hiện có trong cơ sở dữ liệu sử dụng mạng thần kinh nhân tạo.Những mạng lưới thần kinh nhân tạo này là những mạng lưới mô phỏng mạng lưới thần kinh sinh học, chẳng hạn như trên cơ thể con người.Khai thác dữ liệu mạng lưới thần kinh được sử dụng chủ yếu bởi các công ty hoặc nhóm nghiên cứu lớn hơn để thu thập và tổ chức các cơ sở dữ liệu lớn, nhưng nó có nhiều cách sử dụng trên một số lĩnh vực. Ở người, mạng lưới thần kinh dựa trên các tế bào thần kinh.Các tế bào thần kinh là ống dẫn cho hệ thần kinh và chịu trách nhiệm tiến hành trải nghiệm cảm giác, chẳng hạn như đau và cảm giác chạm, trên khắp cơ thể.Họ giao tiếp thông qua các phương tiện điện và hóa học và mạng lưới thần kinh.Các thông điệp họ gửi di chuyển nhanh chóng qua các mạng lưới thần kinh và thực sự có thể học cách tiến hành các xung lực theo những cách mới, đặc biệt là các tế bào thần kinh trong não.Đối tác sinh học.Mạng được tạo thành từ các tế bào thần kinh nhân tạo, cũng là các phương trình toán học phức tạp, chức năng đó bằng cách di chuyển thông tin theo quy trình đầu vào và đầu ra;Quá trình này phản ánh cách các tế bào thần kinh sinh học hoạt động.Một mạng lưới thần kinh nhân tạo (ANN) là một cấu trúc phức tạp, nhưng mục đích chính của nó là tính toán các quá trình phức tạp một cách nhanh chóng và hiệu quả, giống như một mạng lưới thần kinh của con người.ANN cũng được thiết lập để họ có thể học bằng cách thực hiện các quy trình này, khiến chúng trở thành một hình thức trí tuệ nhân tạo.Họ có nhiều cách sử dụng thực tế và có thể được nhìn thấy trong mọi thứ, từ phần mềm nhận dạng giọng nói đến các hệ thống radar.

Anns là thành phần chính của khai thác dữ liệu mạng thần kinh.Họ có thể kiểm tra cơ sở dữ liệu lớn, được gọi là kho dữ liệu, và phân tích và trích xuất các khối thông tin cụ thể thông qua nhận dạng mẫu.Những gì mà thông tin đó phụ thuộc vào nhu cầu của người dùng.Trong các công ty lớn, họ thường cần phân tích các xu hướng dữ liệu và thông báo, đặc biệt là liên quan đến chi tiêu, tiếp thị và bán hàng.Ngoài các công ty lớn, một người dùng chính khác của khai thác dữ liệu mạng thần kinh là cộng đồng khoa học và kỹ thuật.Các chuyên gia này có thể sử dụng khai thác dữ liệu để kiểm tra các bit lớn thông tin được thu thập trong nghiên cứu và quan sát, và trích xuất bất kỳ mô hình nào họ cần từ dữ liệu đó.Điều này có thể tiết kiệm nhiều giờ cho một quá trình đầy đủ. Có nhiều lĩnh vực khác trong đó sử dụng khai thác dữ liệu mạng thần kinh.Ví dụ, nó được sử dụng trong chơi game, chẳng hạn như trong máy móc hơn là chơi cờ, và trong các lĩnh vực giám sát, chẳng hạn như an ninh trong nước theo dõi xu hướng hoạt động khủng bố.Gần đây, nó đã được sử dụng trong thông tin khai thác về các hệ thống địa lý, chẳng hạn như thống kê quan trọng đối với biến đổi khí hậu.