Ano ang Neural Network Data Mining?

Ang Neural Network Data Mining ay ang proseso ng pagtitipon at pagkuha ng data sa pamamagitan ng pagkilala sa mga umiiral na mga pattern sa isang database gamit ang isang artipisyal na neural network.Ang mga artipisyal na neural network ay mga network na tularan ang isang biological neural network, tulad ng isa sa katawan ng tao.Ang Neural Network Data Mining ay pangunahing ginagamit ng mga mas malalaking kumpanya o grupo ng pananaliksik upang tipunin at ayusin ang mga malalaking database, ngunit marami itong gamit sa maraming mga patlang.

Sa mga tao, ang neural network ay batay sa mga neuron.Ang mga neuron ay ang mga conduits para sa sistema ng nerbiyos at may pananagutan sa pagsasagawa ng mga karanasan sa kahulugan, tulad ng sakit at pakiramdam ng pagpindot, sa buong katawan.Nakikipag -usap sila sa pamamagitan ng mga de -koryenteng at kemikal na paraan at mga neural network.Ang mga mensahe na ipinapadala nila ay mabilis na gumagalaw sa pamamagitan ng mga neural network at maaari talagang malaman na magsagawa ng mga impulses sa mga bagong paraan, lalo na ang mga neuron sa utak.Biological counterpart.Ang network ay binubuo ng mga artipisyal na neuron, na kung saan ay kumplikadong mga equation ng matematika, na gumana sa pamamagitan ng paglipat ng impormasyon sa isang proseso ng pag -input at output;Ang prosesong ito ay sumasalamin kung paano gumagana ang mga biological neuron.

Ang isang artipisyal na neural network (ANN) ay isang kumplikadong istraktura, ngunit ang pangunahing layunin nito ay upang makalkula ang mga kumplikadong proseso nang mabilis at mahusay, tulad ng isang network ng neural ng tao.Ang mga ANN ay naka -set up din upang malaman nila sa pamamagitan ng paggawa ng mga prosesong ito, na ginagawa silang isang form ng artipisyal na katalinuhan.Mayroon silang iba't ibang mga praktikal na gamit at makikita sa lahat mula sa software ng pagkilala sa pagsasalita hanggang sa mga sistema ng radar.

Ang mga ANN ay ang pangunahing sangkap ng pagmimina ng data ng neural network.Nagagawa nilang suriin ang mga malalaking database, na kilala bilang mga bodega ng data, at pag -aralan at kunin ang mga tiyak na chunks ng impormasyon sa pamamagitan ng pagkilala sa pattern.Ano ang tipak ng impormasyon na iyon ay nakasalalay sa mga pangangailangan ng gumagamit.Sa mga malalaking kumpanya, madalas na kailangan nilang pag -aralan ang mga data at mapansin ang mga uso, lalo na tungkol sa paggasta, marketing at benta.

Bilang karagdagan sa mga malalaking kumpanya, ang isa pang punong gumagamit ng pagmimina ng data ng neural network ay ang pamayanan ng pang -agham at engineering.Ang mga propesyonal na ito ay maaaring gumamit ng pagmimina ng data upang suriin ang malalaking piraso ng impormasyon na natipon sa pananaliksik at pagmamasid, at kunin ang anumang mga pattern na kailangan nila mula sa data na iyon.Maaari itong makatipid ng maraming oras ng kung ano ang magiging isang kumpletong proseso.

Maraming iba pang mga lugar kung saan ginagamit ang pagmimina ng data ng neural network.Halimbawa, ginagamit ito sa paglalaro, tulad ng sa mga makina kaysa sa paglalaro ng chess, at sa mga lugar ng pagsubaybay, tulad ng seguridad sa domestic na sinusubaybayan ang mga uso sa aktibidad ng terorista.Karamihan sa mga kamakailan -lamang, ginamit ito sa impormasyon ng pagmimina tungkol sa mga sistemang heograpiya, tulad ng mga istatistika na mahalaga sa pagbabago ng klima.