Skip to main content

Τι είναι μια διακύμανση;

Η διακύμανση, όπως το εύρος, είναι ένα στατιστικό στοιχείο που σχετίζεται με την εξάπλωση ενός δεδομένου δείγματος ή πληθυσμού.Υπολογίζεται για έναν δεδομένο πληθυσμό, αθροίζοντας τα τετράγωνα της διαφοράς μεταξύ κάθε στοιχείου και του μέσου όρου, στη συνέχεια, διαιρώντας αυτό το σύνολο με τον αριθμό των στοιχείων του πληθυσμού.Όσο πιο σφιχτά ένας πληθυσμός συγκεντρώνεται γύρω από το μέσο, τόσο χαμηλότερη είναι η διακύμανση.

Ένα στενά συνδεδεμένο στατιστικό στοιχείο είναι η τυπική απόκλιση, η οποία είναι η τετραγωνική ρίζα της διακύμανσης.Η τυπική απόκλιση χρησιμοποιείται συχνότερα σε περιγραφικά στατιστικά στοιχεία επειδή είναι πιο διαισθητική και μοιράζεται τις ίδιες μονάδες με τον μέσο όρο.Στην κανονική κατανομή, η οποία είναι η κλασική καμπύλη διανομής σε σχήμα καμπάνας που είναι κοινή σε πολλά φαινόμενα, λίγο περισσότερο από το 95 % του πληθυσμού θα βρίσκεται εντός δύο τυπικών αποκλίσεων του μέσου.παλινδρόμηση ή ανάλυση της διακύμανσης (ANOVA).Η παλινδρόμηση θα διαμορφώσει μια μεταβλητή ως το άθροισμα ενός ή περισσοτέρων παραγόντων που επηρεάζουν τη μεταβλητή και τη διακύμανση, η οποία αντιπροσωπεύει τη διαφορά μεταξύ των πραγματικών παρατηρούμενων στοιχείων και των αναμενόμενων τιμών τους.Για παράδειγμα, η απασχόληση στην πόλη σε μια πόλη μπορεί να διαμορφωθεί ως βασικό επίπεδο, καθώς και μια εποχιακή προσαρμογή για χρόνο του χρόνου, συν μια προσαρμογή για την εθνική οικονομία, καθώς και τη διακύμανση.Οι τεχνικές παλινδρόμησης προσπαθούν να καθορίσουν ένα μοντέλο με τη μικρότερη διακύμανση, έτσι ώστε η αναμενόμενη αξία της πρόβλεψης ελπίζουμε ότι θα είναι κοντά στην παρατηρούμενη αξία μετά την παρατήρηση είναι δυνατή.

anova, που χρησιμοποιείται συνήθως σε κλινικές δοκιμές, είναι μια στατιστική τεχνική για την ταξινόμηση των πηγών τωνδιαφορά.Οι παρατηρήσεις κατηγοριοποιούνται από έναν ή περισσότερους παράγοντες ενδιαφέροντος σε ένα πείραμα.Οι τεχνικές τουλάχιστον τετραγώνων χρησιμοποιούνται για την κατανομή της διακύμανσης σε τυχαία σφάλματα, αποτελέσματα παράγοντα και αποτελέσματα αλληλεπίδρασης, με στόχο τον προσδιορισμό της επίδρασης που έχει ο παράγοντας ή οι παράγοντες στη μεταβλητή.Για παράδειγμα, μια εταιρεία που δοκιμάζει ένα νέο λίπασμα μπορεί να χρησιμοποιήσει ένα πείραμα ANOVA με την απόδοση καλλιέργειας ως τη μεταβλητή που μελετήθηκε και παράγοντες από τους οποίους χρησιμοποιήθηκε λιπάσματα και πόση βροχόπτωση έλαβε οι καλλιέργειες.Πώς το νέο λίπασμα σε σύγκριση με άλλα λιπάσματα θα ήταν ένα αποτέλεσμα παράγοντα στο πείραμα.Εάν το νέο λίπασμα ξεπεράσει τους αντιπάλους του για τυποποιημένες βροχοπτώσεις, αλλά όχι για έντονες βροχοπτώσεις, αυτό θα ήταν ένα παράδειγμα αλληλεπίδρασης.