Phương sai là gì?

Phương sai, như phạm vi, là một thống kê liên quan đến sự lây lan của một mẫu hoặc dân số nhất định.Nó được tính toán cho một dân số nhất định bằng cách tổng hợp các hình vuông của sự khác biệt giữa từng yếu tố và mức trung bình, sau đó chia tổng số đó cho số lượng các yếu tố trong dân số.Dân số càng chặt chẽ xung quanh trung bình, phương sai sẽ càng thấp.Một thống kê liên quan chặt chẽ là độ lệch chuẩn, là căn bậc hai của phương sai.Độ lệch chuẩn được sử dụng thường xuyên hơn trong các thống kê mô tả vì nó trực quan hơn và chia sẻ các đơn vị giống như giá trị trung bình.Trong phân phối bình thường, là đường cong phân phối hình chuông cổ điển phổ biến cho nhiều hiện tượng, hơn 95 % dân số sẽ nằm trong hai độ lệch chuẩn của giá trị trung bình. Phương sai là hữu ích nhất cho các kỹ thuật thống kê dự đoán nhưhồi quy hoặc phân tích phương sai (ANOVA).Hồi quy sẽ mô hình hóa một biến là tổng của một hoặc nhiều yếu tố ảnh hưởng đến biến và phương sai, thể hiện sự khác biệt giữa các yếu tố quan sát thực tế và các giá trị dự kiến của chúng.Ví dụ, việc làm xây dựng trong một thành phố có thể được mô hình hóa như một cấp cơ sở, cộng với việc điều chỉnh theo mùa cho thời gian trong năm, cộng với việc điều chỉnh nền kinh tế quốc gia, cộng với phương sai.Các kỹ thuật hồi quy cố gắng xác định một mô hình có phương sai nhỏ nhất, do đó giá trị dự kiến của dự đoán hy vọng sẽ gần với giá trị quan sát sau khi quan sát là có thể.phương sai.Các quan sát được phân loại bởi một hoặc nhiều yếu tố quan tâm trong một thí nghiệm.Các kỹ thuật bình phương nhỏ nhất được sử dụng để phân chia phương sai thành lỗi ngẫu nhiên, hiệu ứng nhân tố và hiệu ứng tương tác, với mục tiêu xác định ảnh hưởng mà yếu tố hoặc các yếu tố có đối với biến.Ví dụ, một công ty đang thử nghiệm một phân bón mới có thể sử dụng thí nghiệm ANOVA với năng suất cây trồng khi biến đổi được nghiên cứu và các yếu tố phân bón đã được sử dụng và lượng mưa mà cây trồng nhận được.Làm thế nào phân bón mới so với các phân bón khác sẽ là một hiệu ứng yếu tố trong thí nghiệm;Nếu phân bón mới vượt trội so với các đối thủ của nó đối với lượng mưa tiêu chuẩn nhưng không phải vì lượng mưa lớn, thì đó sẽ là một ví dụ về hiệu ứng tương tác.