Apa probabilitas empiris?

Probabilitas empiris adalah perhitungan kemungkinan berdasarkan kejadian aktual dari jenis peristiwa tertentu.Ini berbeda dari probabilitas yang diperkirakan, atau teoretis, yang menghasilkan nilai berdasarkan prinsip -prinsip umum daripada fakta yang diamati.Probabilitas empiris menggambarkan proses yang lebih induktif, yang mengurangi kesalahan yang dihasilkan dari model yang salah tetapi meningkatkan kesalahan yang dihasilkan dari peristiwa acak.

Contoh sederhana untuk memahami kedua jenis probabilitas adalah flip koin berulang sederhana.Katakanlah koin terbalik 100 kali.Muncul kepala 54 kali dan ekor 46 kali.Ada dua cara berbeda untuk memperkirakan probabilitas bahwa lemparan berikutnya akan muncul.Probabilitas teoritis adalah 50 persen.Probabilitas ini tetap konstan dari flip ke flip.Probabilitas empiris, di sisi lain, adalah 54%.Koin telah muncul 54% dari waktu sejauh ini;Berdasarkan hanya pada data ini, orang mungkin berharap bahwa itu sedikit lebih mungkin untuk memunculkan kepala lagi.Probabilitas empiris berubah dengan kedatangan data baru.Jika setelah 200 flips, koin telah muncul 104 kali, probabilitas empiris dari koin berikutnya adalah kepala sekarang 52%.

probabilitas empiris menjadi lebih dapat dipercaya, semakin banyak data yang ada.Jika model untuk menghasilkan probabilitas teoretis adalah baik mdash; dalam contoh di atas, jika koinnya adil mdash; probabilitas teoretis dan empiris akan menyatu ketika ukuran sampel tumbuh lebih besar.Setelah sejuta koin membalik, pengamat harus mengharapkan probabilitas empiris sangat dekat dengan probabilitas yang diprediksi, 50%.

Semakin banyak jenis probabilitas yang berbeda, semakin banyak pengamat mungkin mempertimbangkan untuk mengubah parameter modelnyauntuk probabilitas teoretis.Dalam kesalahan penjudi klasik, di mana koin muncul 99 kali, buku teks matematika dasar akan mengatakan bahwa koin berikutnya masih memiliki peluang 50% untuk menjadi ekor.Jawaban ini didasarkan pada asumsi bahwa koin itu adil: bahwa ia telah mendistribusikan berat dan ketahanan udara secara merata, bahwa ia dilemparkan secara efektif dan acak, dan sebagainya.Probabilitas yang diperkirakan mungkin memberi tahu penjudi dalam situasi ini bahwa koin tidak adil.Penyimpangan ekstrem dari probabilitas teoritis menunjukkan bahwa mungkin ada sesuatu yang salah dengan salah satu asumsi yang digunakan untuk menghitungnya.

Probabilitas empiris tidak selalu harus menjadi dua kali lipat dari probabilitas teoritis.Ini dapat digunakan untuk menghitung probabilitas suatu peristiwa tentang hal lain yang diketahui.Misalnya, jika seseorang membalik objek dua sisi yang kedua sisi memiliki sifat yang berbeda, ia mungkin lebih bergantung pada elemen empiris dari probabilitasnya mendarat di sisi tertentu.Sekali lagi, semakin banyak data yang dimilikinya, semakin tinggi kualitas perhitungan empirisnya.

Orang -orang di bidang ekonomi dan keuangan mungkin menggunakan probabilitas empiris untuk membantu menginformasikan keputusan mereka.Seorang ekonom, setelah membuat model teoritis pasar, harus ingin memeriksa perhitungannya terhadap perhitungan empiris dari probabilitas yang terlibat.Dia mungkin sangat bergantung pada probabilitas empiris untuk mengisi koefisien dalam modelnya bahwa dia mungkin tidak memiliki cara lain untuk menghitung.Dalam praktiknya, model ekonomi yang berguna hampir selalu menggabungkan elemen probabilitas teoritis dan empiris.