セールスインテリジェンスとは何ですか？

販売インテリジェンスは、顧客メトリックを収集および使用して、過去および現在の販売活動に関するリアルタイムデータの分析を策定する戦略的で体系的なアプローチです。重点は、販売を直接増加させることではなく、販売部門の効率と全体的な生産性の向上にあります。顧客データと見込みデータは、多数のタッチポイントで収集され、データベースに保存されます。顧客がブランドの領域内に入ってくると、タッチポイントが発生します。これらのデータは、以前の販売キャンペーンおよび現在の販売キャンペーンと広く分析および相関して、人口統計学的および個人購入行動の両方に関する情報を明らかにすることができます。salesセールスマネージャーは、収集されたデータを使用して、過去の顧客行動を顧客が購入した製品またはサービスとリンクすることができます。収集された情報は、通常継続的に、集中的に分析されます。このように明らかにされた顧客行動のパターンは、販売部門の生産性を向上させるために使用されます。たとえば、収集された販売インテリジェンスは、製品Aを購入した顧客が6か月以内に製品Bを購入する可能性が高いことを明らかにするかもしれません。リアルタイムのデータによる将来の販売機会を事前スクリーニングすると、効率が向上します。

営業担当者は、特定の歴史的な時間の窓の範囲内で購買活動が低下した顧客のリストを生成する場合があります。その後、この情報は販売部門の担当者に渡され、その後、電話、電子メール、または調査を通じて顧客を照会します。以前の顧客との連絡先の機会を増やすことにより、既存のチャネルが再活性化される可能性があります。販売チャネルは、特定の人口統計または歴史的行動を共有する見込み客または顧客の一部です。同時に、過去の販売の分析を通じて新しいチャネルが発見される場合があります。これにより、新しい見込み客を指す可能性のあるデータ内のリンクが明らかになります。リアルタイムデータを使用すると、営業担当者は、クロスセルまたはアップセルの新たな機会を迅速に特定し、迅速に対応できます。販売インテリジェンスにおけるこれらの自動化された販売プロセスは、顧客関係管理とチャネル管理にも使用されます。その他のビジネスインテリジェンスの収集は、市場分析、供給パイプライン、消費パターンに影響を与えるマクロ経済条件、競合他社の分析、その他多くの分野に関連するデータに関するものです。データ分析を通じて、ビジネスは将来の運用環境を予測するためにより良い位置にあり、それにより、新たな機会と脅威に迅速に対応します。データ分析がどのように使用されるかの例は、過去の販売データに基づいて、失敗した広告キャンペーンをヤンクする決定を下すことです。