データマイニングと顧客関係管理との関係は何ですか？

dataデータマイニングと顧客関係管理は、顧客に焦点を当てた企業にとって2つの一般的な機能です。最初のアクティビティは、企業が顧客に関する特定のデータを収集する定量的プロセスを表しています。データマイニングと顧客関係管理の間の橋渡しには、データマイニングから収集された情報に基づいてレポートの作成が必要です。2番目のアクティビティにより、企業はデータに基づいて事業運営を変更できます。たとえば、企業は消費者の需要を満たすために製品価格またはその他の製品属性を変更できます。これらの方法は、トランザクションデータの収集、非運用データの収集、またはデータベース辞書の設計などです。現在のビジネス環境は、通常、データマイニングと顧客関係の目的のためのいくつかのコンピューターソフトウェアオプションを提供します。これらのソフトウェアパッケージは、オプションを個別または結合している場合があります。このビジネスプロセスのアウトソーシングは、データマイニングのオプションでもある可能性があります。たとえば、顧客が住んでいる場所に関する情報を希望する会社は、適切なデータを収集する必要があります。他のトランザクションデータ型は、在庫製品または購入頻度です。

内部データマイニングも可能です。企業は、従業員の行動または顧客に対する事業運営の影響を評価するためにこの活動を実施するかもしれません。顧客関係管理プロセスを完了するには、給与または会計情報のレビューが必要になる場合があります。これらは、企業が消費者などの外部の利害関係者のニーズをどのように処理できるかに影響を与える可能性があるためです。多くの場合、業界データの収集に焦点を当てています。目的は、他の企業が消費者にどれだけうまくサービスを提供するかを発見することです。その後、企業はその活動をベンチマークして、現在の事業運営が外部基準を満たすか、それを超えるようにすることができます。場合によっては、経済データの収集は、データマイニングと顧客関係管理の一形態です。この情報により、企業は自由市場の需要と供給の側面をよりよく理解することができます。これらには、特に小売、製造、倉庫、サプライチェーンなどが含まれます。ほとんどの企業は消費者や他の企業にサービスを提供し、顧客関係を測定および評価するために必要なデータマイニングプロセスを行います。企業が繰り返し可能な顧客関係管理の評価プロセスを希望する場合、多くの場合、POSシステムまたはその他のソフトウェアをインストールしてリアルタイムデータをキャプチャします。これにより、インスタント近くのデータ分析と研究目的でレポートを作成する機能が可能になります。