질적 데이터 수집을위한 가장 좋은 팁은 무엇입니까?

질적 데이터 수집은 면접관 편견 및 잘못된 질문과 같은 문제를 일으킬 가능성이 있습니다.질적 데이터 수집 방법에는 포커스 그룹, 인터뷰 및 관찰이 포함되므로 정보는 해석하기 어려울 수 있습니다.데이터 수집가 및 참가자에게는 어느 정도의 교육이 중요합니다.사례 연구, 개인 문서 및 고도로 전문화 된 개인의 인터뷰는 질적 데이터를 수집하는 추가 방법이 될 수 있습니다.수집가가 포커스 그룹을 관찰하더라도, 그룹을 객관적으로 또는 자신의 것 이외의 관점에서 볼 수있는 것은 어려울 수 있습니다.질문이 개방적 일 수 있다는 사실은 데이터의 모호성을 더할 수 있습니다.참가자는 또한 질문의 의도를 잘못 해석하거나 약간 왜곡 된 이해로부터 대답 할 수 있습니다.참가자가 정직에 대한 보복 가능성이 있다고 생각할 때 반응은 불완전하거나 부정확 한 것으로 알려져 있습니다.설문 응답자는 프로세스에 대해 잘 알고 있어야하며 자발적인 허가를 받고 있음을 이해해야합니다.많은 질적 연구 연구는 응답자의 서명을 얻는 동시에 가능한 비디오 또는 오디오 테이프 녹음을 알리는 것입니다.때로는 개별 편견과 해석을 줄이기 위해 둘 이상의 수집가가 응답을 다루는 것이 도움이됩니다.참가자들에게 주어진 질문은 혼란 스럽거나 인도하거나 압도적이지 않은 문구와 표현되어야합니다.질적 접근 방식은 개방형 및 다소 구조화되지 않은 경향이 있지만, 구체적인 보편적 인 질문은보다 정확하고 정량화 가능한 반응을 보장하는 데 도움이 될 수 있습니다.중립 전술을 유지하는 방법에 대해 면접관을 훈련시켜야 할 수도 있습니다.연구에서 참가자를 관찰하는 사람들조차도 개인적인 의견을 주입하지 않고 단순히 그 대답을 그대로 기록하기 위해 훈련을 받아야 할 수도 있습니다.극단적 인 편견에 대한 연구 전에 잠재적 면접관을 선별하는 것이 도움이 될 수 있습니다.관찰 연구 및 인터뷰는 사례 연구 나 개인 문서를 조사하는 것보다 더 비싸다.때때로 공개 기록을 수집하고 이전에 쓰여진 1 인칭 계정을 수집하는 것이 더 효율적입니다.주요 장점은 이러한 유형의 소스가 이미 컴파일되었고 필요한 유일한 것은 해석입니다.