주파수 분포 곡선은 무엇입니까?

주파수 분포 곡선은 주어진 변수 발생의 주파수를 보여주는 그래프로 묘사 된 설명 통계의 유형이며, 여기서

x 는 변수 발생의 일정 척도를 나타내고 각 주파수에서의 경우의 횟수를 나타냅니다.인구가 매우 큰 경우, 주파수 분포 곡선은 A 벨 곡선의 통계적 이상과 유사하며 정규 분포의 특성을 가정합니다.벨 곡선 mdash;일반 곡선으로도 알려져 있습니다. mdash;적절하게 지명됩니다.그것은 x 축의 대칭 끝이 줄어들고 0 주파수를 향해 줄어든 둥근 벨과 비슷합니다.벨 곡선은 모든 측정 된 데이터의 이상화 된 동일한 평균 ( mu;), 중앙값 및 모드에 의해 이등분됩니다. 각 그래프의 절반은 양쪽에 있습니다.종 곡선, 그런 다음 연구중인 인구의 측면도 가정 할 수 있습니다.또한 표준 통계 공식은 그러한 가정을 의존 할 수있는 정도를 줄 수 있습니다.이상적인 종 곡선을 사용하면 인구가 평균, 중앙값 및 모드가 모두 동일하다고 가정합니다.표준 편차 계산, Sigma;는 인구 데이터 스프레드를 측정합니다.이상적인 곡선에서, 인구의 0.25 %를 제외한 총 데이터는 주파수 분포 곡선의 평균에서 또는 mu; -3 sigma 사이에서 플러스 또는 마이너스 3 개의 표준 편차 내에서 발견됩니다. mu;+3 Sigma;.이상적인 곡선에서, 샘플에서 측정 된 변수 및 아마도 모집단에서의 값의 68 %는 어느 방향 으로든 평균과 하나의 표준 편차 내에있을 것입니다. mu;+1 Sigma;.벨 곡선을 따라 더 이동하면, 샘플의 95 %에 대한 값과 모집단은 평균에서 두 개의 표준 편차를 + mu; -2 sigma; mu;+2 Sigma;.주파수 분포 곡선의 가장자리에서 0.25 %를 제외한 모든 표준 편차가 플러스 또는 마이너스 내에 있습니다.3 개의 표준 편차 측정을 넘어서 0.25 %에 달하는 드문 측정은 특이 치로 알려져 있으며 추론 계산이 이루어질 때 데이터에서 종종 제거됩니다.