ความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไขคืออะไร?

ความน่าจะเป็นตามเงื่อนไขเป็นคำที่มักใช้เพื่ออธิบายความน่าจะเป็นของเหตุการณ์เฉพาะเนื่องจากเหตุการณ์ที่สองเกิดขึ้นความน่าจะเป็นนี้แสดงเป็นสูตรเป็น p (a/b)ความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไขเป็นแนวคิดทางคณิตศาสตร์ แต่มักจะใช้ในการทดลองทางวิทยาศาสตร์ซึ่งมีความกังวลเกี่ยวกับตัวแปรเหตุการณ์สองตัวขึ้นไป

เพื่อที่จะกำหนดความน่าจะเป็นตามเงื่อนไขความน่าจะเป็นแบบรวมของเหตุการณ์ที่หนึ่งและครั้งที่สองถูกหารด้วยความน่าจะเป็นเหตุการณ์ที่สองตัวอย่างเช่นหากมีคน 100 คนในห้อง 25 เปอร์เซ็นต์ของผู้ที่มีทั้งผมสีน้ำตาลและดวงตาสีเขียวและ 40 เปอร์เซ็นต์มีดวงตาสีเขียวความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไขจะถูกคิดโดยการหาร 0.25 โดย 0.40ผลลัพธ์คือ 0.625ซึ่งหมายความว่ามีความน่าจะเป็น 62.5 เปอร์เซ็นต์ที่บุคคลใดก็ตามที่ได้รับเลือกจากกลุ่มจะมีผมสีน้ำตาลเนื่องจากเขาหรือเธอมีดวงตาสีเขียว

ความน่าจะเป็นตามเงื่อนไขมีจำนวนแอปพลิเคชันในหลายสาขาสูตรสามารถนำไปใช้กับการทดลองทางวิทยาศาสตร์ที่หลากหลายเพื่อให้ได้ข้อมูลที่สำคัญข้อมูลดังกล่าวมีความสำคัญต่อนักวิจัยทางการแพทย์และเภสัชกรรมวิศวกรการพัฒนาทุกประเภทและแม้แต่นักวิเคราะห์ธุรกิจ

นักวิจัยทางการแพทย์และเภสัชกรรมอาจใช้ข้อมูลความน่าจะเป็นในความสัมพันธ์กับปฏิกิริยาของยาหรือการมีปฏิสัมพันธ์เพื่อกำหนดโอกาสของผู้ป่วยที่มีเงื่อนไขบางอย่างชุดของสถานการณ์ที่กำหนดหรือเพื่อกำหนดปฏิกิริยาที่น่าจะเป็นของผู้ป่วยต่อการรักษาบางอย่างตามตัวแปรที่รู้จักวิศวกรอาจใช้สมการดังกล่าวในความสัมพันธ์กับอัตราความล้มเหลวเพื่อเลือกวัสดุที่ดีที่สุดสำหรับโครงการหรือเพื่อกำหนดเวลารักษาสำหรับวัสดุบางประเภทนักวิเคราะห์ธุรกิจอาจต้องการกำหนดความน่าจะเป็นของลูกค้าที่ซื้อรายการเฉพาะเนื่องจากเขาเป็นเจ้าของรายการเฉพาะอื่นอยู่แล้วสิ่งนี้สามารถใช้เพื่อช่วยกำหนดเป้าหมายที่ดีที่สุดสำหรับแคมเปญการตลาดและการโฆษณา

ภาพประกอบของผลลัพธ์ความน่าจะเป็นตามเงื่อนไขบางครั้งจะถูกนำเสนอในแผนภาพเวนน์ซึ่งเป็นแผนภาพของวงกลมที่ทับซ้อนกันสองวงขึ้นไปวงกลมหนึ่งตัวแสดงถึงอินสแตนซ์ที่เกิดเหตุการณ์ครั้งแรกและครั้งที่สองวงกลมอื่นแสดงถึงอินสแตนซ์ที่มีเพียงเหตุการณ์ที่สองเท่านั้นที่เกิดขึ้นพื้นที่ที่ทับซ้อนกันแสดงถึงความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่สองที่เกิดขึ้นเนื่องจากสิ่งแรกเกิดขึ้น

การคำนวณสำหรับสถานการณ์ที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์มากกว่าสองเหตุการณ์หรือตัวแปรมีความซับซ้อนมากขึ้นหลายคนแนะนำว่าพวกเขาอาจจะง่ายขึ้นโดยใช้ตัวเลขจริงมากกว่าเปอร์เซ็นต์หรืออัตราความน่าจะเป็นตามเงื่อนไขมักเป็นขั้นตอนแรกที่จำเป็นในการคำนวณฟังก์ชั่นขั้นสูงเช่นความน่าจะเป็นแบบผกผัน