ความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไขเป็นคำที่มักใช้เพื่ออธิบายความเป็นไปได้ของเหตุการณ์เฉพาะเนื่องจากเหตุการณ์ที่สองเกิดขึ้น ความน่าจะเป็นนี้จะแสดงสูตรเป็น P (A / B) ความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไขเป็นแนวคิดทางคณิตศาสตร์ แต่มักใช้ในการทดลองทางวิทยาศาสตร์ซึ่งมีตัวแปรของเหตุการณ์สองเหตุการณ์ขึ้นไป
เพื่อคำนวณความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไขความน่าจะเป็นรวมของเหตุการณ์ที่หนึ่งและที่สองจะถูกหารด้วยความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่สอง ตัวอย่างเช่นหากมี 100 คนในห้อง 25 เปอร์เซ็นต์ของคนที่มีทั้งผมสีน้ำตาลและดวงตาสีเขียวและ 40 เปอร์เซ็นต์ของคนที่มีดวงตาสีเขียวความน่าจะเป็นที่มีเงื่อนไขจะถูกคำนวณโดยการหาร 0.25 ด้วย 0.40 ผลลัพธ์คือ 0.625 ซึ่งหมายความว่ามีความเป็นไปได้ 62.5 เปอร์เซ็นต์ที่บุคคลใดก็ตามที่ได้รับการคัดเลือกจากกลุ่มจะมีผมสีน้ำตาลเนื่องจากเขาหรือเธอมีดวงตาสีเขียว
ความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไขมีจำนวนแอปพลิเคชันในหลาย ๆ ฟิลด์ สามารถใช้สูตรนี้กับการทดลองทางวิทยาศาสตร์ที่หลากหลายเพื่อให้ได้ข้อมูลที่สำคัญ ข้อมูลดังกล่าวมีความสำคัญต่อนักวิจัยทางการแพทย์และเภสัชกรรมวิศวกรพัฒนาทุกประเภทและแม้แต่นักวิเคราะห์ธุรกิจ
นักวิจัยด้านการแพทย์และเภสัชศาสตร์อาจใช้ข้อมูลความน่าจะเป็นที่สัมพันธ์กับปฏิกิริยาของยาหรือการมีปฏิสัมพันธ์เพื่อกำหนดความน่าจะเป็นของผู้ป่วยที่มีเงื่อนไขบางอย่างตามสถานการณ์ที่กำหนดหรือเพื่อกำหนดปฏิกิริยาที่น่าจะเป็นของผู้ป่วย วิศวกรอาจใช้สมการดังกล่าวสัมพันธ์กับอัตราความล้มเหลวในการเลือกวัสดุที่ดีที่สุดสำหรับโครงการหรือเพื่อกำหนดเวลาการรักษาสำหรับวัสดุบางประเภท นักวิเคราะห์ธุรกิจอาจต้องการกำหนดความน่าจะเป็นของลูกค้าที่ซื้อสินค้าเฉพาะเนื่องจากเขาเป็นเจ้าของรายการอื่นแล้ว สามารถใช้เพื่อกำหนดเป้าหมายที่ดีที่สุดสำหรับการตลาดและแคมเปญโฆษณา
ภาพประกอบของผลลัพธ์ความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไขบางครั้งนำเสนอในไดอะแกรมเวนน์ซึ่งเป็นไดอะแกรมของวงกลมสองวงหรือมากกว่าที่ทับซ้อนกัน วงกลมหนึ่งวงแสดงถึงอินสแตนซ์ที่เหตุการณ์ครั้งแรกและเหตุการณ์ที่สองเกิดขึ้น วงกลมอื่นแสดงถึงอินสแตนซ์ที่เกิดเหตุการณ์ที่สองเท่านั้น พื้นที่ทับซ้อนกันแสดงถึงความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่สองที่เกิดขึ้นเนื่องจากสิ่งที่เกิดขึ้นครั้งแรก
การคำนวณสำหรับสถานการณ์ที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์หรือตัวแปรมากกว่าสองรายการนั้นซับซ้อนกว่ามาก หลายคนแนะนำว่าพวกเขาอาจจะทำให้เข้าใจง่ายขึ้นโดยใช้ตัวเลขจริงมากกว่าร้อยละหรืออัตรา ความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไขมักเป็นขั้นตอนแรกที่จำเป็นในการคำนวณฟังก์ชันขั้นสูงเช่นความน่าจะเป็นแบบกลับด้าน
