Xác suất có điều kiện là gì?

Xác suất có điều kiện là một thuật ngữ thường được sử dụng để mô tả khả năng của một sự kiện cụ thể, cho rằng sự kiện thứ hai xảy ra.Xác suất này được thể hiện một cách công thức là P (A/B).Xác suất có điều kiện là một khái niệm toán học, nhưng nó thường được sử dụng trong các thí nghiệm khoa học trong đó có hai hoặc nhiều biến sự kiện. Để tìm ra xác suất có điều kiện, xác suất kết hợp của sự kiện thứ nhất và thứ hai được chiaSự kiện thứ hai.Ví dụ, nếu có 100 người trong phòng, 25 phần trăm có cả tóc nâu và mắt xanh và 40 phần trăm trong số đó có đôi mắt màu xanh lá cây, xác suất có điều kiện sẽ được tìm thấy bằng cách chia 0,25 cho 0,40.Kết quả là 0,625.Điều này có nghĩa là có xác suất 62,5 phần trăm mà bất kỳ cá nhân nào được chọn từ nhóm sẽ có mái tóc nâu, cho rằng anh ta hoặc cô ta có đôi mắt xanh. Xác suất có điều kiện có một số ứng dụng trên nhiều trường.Công thức có thể dễ dàng được áp dụng cho một loạt các thí nghiệm khoa học để có được thông tin quan trọng.Thông tin như vậy rất quan trọng đối với các nhà nghiên cứu y tế và dược phẩm, tất cả các loại kỹ sư phát triển và thậm chí các nhà phân tích kinh doanh.Một tập hợp các trường hợp nhất định, hoặc để xác định một bệnh nhân phản ứng có thể xảy ra đối với một điều trị nhất định dựa trên các biến đã biết.Các kỹ sư có thể sử dụng các phương trình như vậy trong mối quan hệ với tỷ lệ thất bại, để chọn các vật liệu tốt nhất có thể cho một dự án hoặc để xác định thời gian chữa trị cho một số loại vật liệu nhất định.Một nhà phân tích kinh doanh có thể muốn xác định xác suất của một khách hàng mua một mặt hàng cụ thể, cho rằng anh ta đã sở hữu một mặt hàng cụ thể khác.Điều này có thể được sử dụng để giúp xác định các mục tiêu tốt nhất cho các chiến dịch tiếp thị và quảng cáo. Minh họa kết quả xác suất có điều kiện đôi khi được trình bày trong sơ đồ Venn, đó là sơ đồ của hai hoặc nhiều vòng tròn chồng chéo.Một vòng tròn đại diện cho các trường hợp trong đó cả sự kiện thứ nhất và thứ hai xảy ra.Vòng tròn khác đại diện cho các trường hợp chỉ xảy ra sự kiện thứ hai.Các khu vực chồng chéo biểu thị xác suất của sự kiện thứ hai xảy ra, cho rằng lần thứ nhất đã xảy ra.

Tính toán cho các tình huống liên quan đến nhiều hơn hai sự kiện hoặc biến trở nên phức tạp hơn nhiều.Nhiều người cho rằng chúng có thể được đơn giản hóa bằng cách sử dụng số thực tế thay vì tỷ lệ phần trăm hoặc tỷ lệ.Xác suất có điều kiện thường là bước đầu tiên cần thiết trong các hàm nâng cao tính toán, chẳng hạn như xác suất nghịch đảo.