Τι είναι η εξόρυξη βάσης δεδομένων;

Η εξόρυξη βάσης δεδομένων χρησιμοποιείται από τους ερευνητές για τη συλλογή, τη συλλογή και την ανάλυση των προτύπων από μια σειρά πληροφοριών.Ορισμένες επιχειρήσεις, όπως το μάρκετινγκ και η ιατρική έρευνα, διακρίνουν συγκεκριμένα πρότυπα για να κατανοήσουν καλύτερα τις πρακτικές τους και να προσπαθήσουν να τα βελτιώσουν.Απαιτούνται σωστές τεχνικές ανάλυσης για να βεβαιωθείτε ότι τα πρότυπα είναι αληθινά και λαμβάνονται υπόψη όλες οι μεταβλητές.Αυτό σημαίνει ότι όλα τα περιττά ή ελλιπή στοιχεία που μπορούν να απομακρυνθούν τα αποτελέσματα πρέπει να αφαιρεθούν.Μια μεγαλύτερη βάση δεδομένων μπορεί να δώσει μεγαλύτερη αξιοπιστία στα ανακαλυφθέντα πρότυπα, αλλά έχει επίσης μεγαλύτερο κίνδυνο να περιέχει ανακριβή δεδομένα.Είναι σημαντικό να διαπιστωθεί ακριβώς ποιες ερωτήσεις πρέπει να απαντηθούν, για να βεβαιωθείτε ότι η εξόρυξη δεδομένων παράγει χρήσιμα αποτελέσματα.

Η ταξινόμηση και η ομαδοποίηση είναι σημαντικές τεχνικές στην εξόρυξη βάσεων δεδομένων.Αυτές οι μέθοδοι χρησιμοποιούνται συχνά όταν ασχολούνται με μια μεγάλη βάση δεδομένων που περιλαμβάνει πολλές πληροφορίες που πρέπει να κατηγοριοποιηθούν.Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει αριθμητικές εξισώσεις και στατιστικά στοιχεία.Τα δεδομένα μπορούν είτε να ταξινομηθούν σε διαφορετικούς τύπους ομάδων που προκαθοριστούν από τους ερευνητές είτε μπορούν να συγκεντρωθούν αυτόματα σε ομάδες παρόμοιων αντικειμένων.

Η παλινδρόμηση είναι ένα άλλο δημοφιλές εργαλείο στην εξόρυξη βάσεων δεδομένων.Αυτή η διαδικασία μοντελοποιεί και αναλύει διαφορετικές μεταβλητές προκειμένου να παραχθεί ένας τύπος που ισχύει για το ταξινομημένο σύνολο δεδομένων.Η λειτουργία του είναι να δημιουργήσει μια εξίσωση χωρίς σφάλματα, έτσι ώστε τα νέα δεδομένα να μπορούν να επεξεργαστούν γρήγορα και να ταξινομηθούν.Τα ποσοτικά δεδομένα, όπως οι μετρήσεις ή οι ταχύτητες, συχνά αναλύονται με αυτόν τον τρόπο.

Μία από τις βιομηχανίες που βασίζονται σε μεγάλο βαθμό στην εξόρυξη βάσεων δεδομένων είναι το μάρκετινγκ.Η διαπίστωση των προϊόντων είναι τα πιο κερδοφόρα με ποιους τύπους ανθρώπων είναι πολύ σημαντικό για τους εμπόρους που επιθυμούν να προβλέψουν πιθανά κέρδη και να κάνουν ένα σχέδιο δράσης.Για παράδειγμα, εάν διαπιστωθεί ότι οι έφηβοι προτιμούν έναν τύπο σόδας σε σχέση με ένα μεγάλο περιθώριο, οι υπάλληλοι μάρκετινγκ θα λάβουν αυτό υπόψη και θα διαφημίσουν το προϊόν σε ένα δημογραφικό έφηβο.Αυτό αυξάνει και τα κέρδη και εξοικονομεί πόρους, μη σπαταλώντας χρήματα για τη διαφήμιση που προσανατολίζονται σε ηλικιακές ομάδες, οι οποίες είναι λιγότερο πιθανό να ενδιαφέρονται για το προϊόν. Οι ερευνητές στους τομείς της ιατρικής και της επιστήμης συχνά συχνά διακρίνουν τα πρότυπα από μεγάλα ποσά πληροφοριών.Πολλές ασθένειες έχουν θεραπευτεί και οι θεραπείες έχουν αναπτυχθεί με την ανάλυση και την εύρεση μοτίβων σε πειραματικά δεδομένα.Ομοίως, η εξόρυξη βάσης δεδομένων χρησιμοποιείται συχνά για τον προσδιορισμό των φαρμάκων που λειτουργούν καλύτερα για διαφορετικούς τύπους ιατρικών καταστάσεων και για να μάθουν ποιοι τύποι ανθρώπων είναι πιο ευαίσθητα στις πιθανές παρενέργειες.