Skip to main content

Apa itu penambangan basis data?

Penambangan basis data digunakan oleh para peneliti untuk mengumpulkan, mengumpulkan, dan menganalisis pola dari berbagai informasi.Sejumlah bisnis, seperti penelitian pemasaran dan medis, membedakan pola spesifik untuk lebih memahami praktik mereka dan mencoba memperbaikinya.Teknik analisis yang tepat diperlukan untuk memastikan polanya jujur dan memperhitungkan semua variabel.

Jenis data yang tepat perlu dikumpulkan sehingga proses penambangan database menunjukkan hasil yang akurat.Ini berarti bahwa semua informasi yang tidak perlu atau tidak lengkap yang dapat memiringkan hasil yang perlu dihapus.Basis data yang lebih besar dapat memberikan lebih banyak kredibilitas pada pola yang ditemukan, tetapi juga membawa risiko lebih besar untuk mengandung data yang tidak akurat.Penting untuk menetapkan dengan tepat pertanyaan apa yang perlu dijawab, untuk memastikan penambangan data menghasilkan hasil yang bermanfaat.

Klasifikasi dan pengelompokan adalah teknik penting dalam penambangan database.Metode -metode ini sering digunakan saat berurusan dengan basis data besar yang mencakup banyak informasi yang harus dikategorikan.Ini dapat mencakup persamaan dan statistik numerik.Data dapat diklasifikasikan ke dalam berbagai jenis kelompok yang telah ditentukan sebelumnya oleh para peneliti, atau dapat secara otomatis dikelompokkan ke dalam kelompok item serupa.

Regresi adalah alat populer lain dalam penambangan database.Proses ini memodelkan dan menganalisis variabel yang berbeda untuk menghasilkan rumus yang berlaku untuk set data yang diklasifikasikan.Fungsinya adalah membuat persamaan bebas kesalahan, sehingga data baru dapat diproses dan diurutkan dengan cepat.Data kuantitatif, seperti pengukuran atau kecepatan, sering dianalisis dengan cara ini.

Salah satu industri yang sangat bergantung pada penambangan database adalah pemasaran.Mengetahui produk mana yang paling menguntungkan dengan jenis orang apa yang sangat penting bagi pemasar yang ingin memprediksi kemungkinan keuntungan dan membuat rencana tindakan.Misalnya, jika ditentukan bahwa remaja lebih suka satu jenis soda daripada margin besar, pejabat pemasaran akan mempertimbangkannya dan mengiklankan produk tersebut ke demografi remaja.Banyak penyakit telah disembuhkan dan perawatan telah dikembangkan dengan menganalisis dan menemukan pola dalam data eksperimental.Demikian pula, penambangan basis data sering digunakan untuk menentukan obat mana yang paling cocok untuk berbagai jenis kondisi medis, dan untuk mempelajari jenis orang apa yang paling rentan terhadap kemungkinan efek samping.