Ano ang Database Mining?

Ang pagmimina ng database ay ginagamit ng mga mananaliksik upang mangalap, mangolekta at pag -aralan ang mga pattern mula sa isang hanay ng impormasyon.Ang isang bilang ng mga negosyo, tulad ng marketing at medikal na pananaliksik, ay nakikilala ang mga tiyak na pattern upang mas maunawaan ang kanilang mga kasanayan at subukang pagbutihin ang mga ito.Ang wastong mga diskarte sa pagsusuri ay kinakailangan upang matiyak na ang mga pattern ay totoo at isinasaalang -alang ang lahat ng mga variable.

Ang tamang uri ng data ay kailangang tipunin upang ang proseso ng pagmimina ng database ay nagpapakita ng tumpak na mga resulta.Nangangahulugan ito na ang lahat ng hindi kinakailangan o hindi kumpletong mga piraso ng impormasyon na maaaring mag -skew ng mga resulta ay kailangang alisin.Ang isang mas malaking database ay maaaring magbigay ng higit na kredensyal sa mga natuklasang mga pattern, ngunit nagdadala din ito ng isang mas malaking panganib na naglalaman ng hindi tumpak na data.Mahalagang magtatag ng eksakto kung ano ang mga katanungan na kailangang sagutin, upang matiyak na ang pagmimina ng data ay gumagawa ng mga kapaki -pakinabang na resulta.

Ang pag -uuri at kumpol ay mahalagang pamamaraan sa pagmimina ng database.Ang mga pamamaraan na ito ay madalas na ginagamit kapag nakikipag -ugnayan sa isang malaking database na may kasamang maraming impormasyon na dapat ikinategorya.Maaari itong isama ang mga numero ng mga equation at istatistika.Ang data ay maaaring maiuri sa iba't ibang uri ng mga pangkat na paunang natukoy ng mga mananaliksik, o maaari itong awtomatikong mai -cluster sa mga pangkat ng mga katulad na item.

Ang regression ay isa pang tanyag na tool sa pagmimina ng database.Ang mga modelo ng prosesong ito at pinag -aaralan ang iba't ibang mga variable upang makabuo ng isang pormula na totoo para sa naiuri na hanay ng data.Ang pag-andar nito ay upang lumikha ng isang equation na walang error, upang ang mga bagong data ay maaaring mabilis na maproseso at pinagsunod-sunod.Ang dami ng data, tulad ng mga sukat o bilis, ay madalas na nasuri sa ganitong paraan.

Ang isa sa mga industriya na lubos na nakasalalay sa pagmimina ng database ay ang marketing.Ang pag -alam kung aling mga produkto ang pinaka -kumikita sa kung anong mga uri ng mga tao ang napakahalaga para sa mga namimili na nais na mahulaan ang mga posibleng kita at gumawa ng isang plano sa pagkilos.Halimbawa, kung napagpasyahan na mas gusto ng mga tinedyer ang isang uri ng soda sa isa pa sa pamamagitan ng isang malaking margin, isasaalang -alang ng mga opisyal ng marketing at i -anunsyo ang produkto sa isang demograpikong tinedyer.Parehong ito ay nagdaragdag ng kita at nakakatipid ng mga mapagkukunan sa pamamagitan ng hindi pag -aaksaya ng pera sa advertising na nakatuon sa mga pangkat ng edad na mas malamang na maging interesado sa produkto.Maraming mga sakit ang gumaling at ang paggamot ay binuo sa pamamagitan ng pagsusuri at paghahanap ng mga pattern sa data ng pang -eksperimentong.Katulad nito, ang pagmimina ng database ay madalas na ginagamit upang matukoy kung aling mga gamot ang pinakamahusay na gumagana para sa iba't ibang uri ng mga kondisyong medikal, at upang malaman kung anong mga uri ng mga tao ang pinaka-madaling kapitan ng mga posibleng epekto.