Khai thác cơ sở dữ liệu là gì?

Khai thác cơ sở dữ liệu được các nhà nghiên cứu sử dụng để thu thập, thu thập và phân tích các mẫu từ một loạt các thông tin.Một số doanh nghiệp, như tiếp thị và nghiên cứu y học, phân biệt các mô hình cụ thể để hiểu rõ hơn về thực tiễn của họ và cố gắng cải thiện chúng.Các kỹ thuật phân tích thích hợp là cần thiết để đảm bảo các mẫu là trung thực và tính đến tất cả các biến.Điều này có nghĩa là tất cả các mẩu thông tin không cần thiết hoặc không đầy đủ có thể làm lệch kết quả cần phải được xóa.Một cơ sở dữ liệu lớn hơn có thể cung cấp nhiều uy tín hơn cho các mẫu được phát hiện, nhưng nó cũng mang rủi ro lớn hơn khi chứa dữ liệu không chính xác.Điều quan trọng là thiết lập chính xác những câu hỏi cần được trả lời, để đảm bảo khai thác dữ liệu tạo ra kết quả hữu ích. Phân loại và phân cụm là các kỹ thuật quan trọng trong khai thác cơ sở dữ liệu.Các phương pháp này thường được sử dụng khi xử lý một cơ sở dữ liệu lớn bao gồm nhiều thông tin phải được phân loại.Điều này có thể bao gồm các phương trình số và thống kê.Dữ liệu có thể được phân loại thành các loại nhóm khác nhau được xác định trước bởi các nhà nghiên cứu hoặc nó có thể được tự động tập hợp thành các nhóm các mục tương tự. Hồi quy là một công cụ phổ biến khác trong khai thác cơ sở dữ liệu.Các mô hình quy trình này và phân tích các biến khác nhau để tạo ra một công thức đúng với tập hợp dữ liệu được phân loại.Chức năng của nó là tạo ra một phương trình không có lỗi, để dữ liệu mới có thể được xử lý và sắp xếp nhanh chóng.Dữ liệu định lượng, chẳng hạn như các phép đo hoặc tốc độ, thường được phân tích theo cách này. Một trong những ngành công nghiệp phụ thuộc rất nhiều vào khai thác cơ sở dữ liệu là tiếp thị.Tìm ra sản phẩm nào có lợi nhất với loại người nào là rất quan trọng đối với các nhà tiếp thị muốn dự đoán lợi nhuận có thể và lập kế hoạch hành động.Ví dụ, nếu xác định rằng thanh thiếu niên thích một loại soda hơn một loại khác bằng một biên độ lớn, các quan chức tiếp thị sẽ tính đến điều đó và quảng cáo sản phẩm cho một nhân khẩu học tuổi teen.Điều này vừa tăng lợi nhuận và tiết kiệm tài nguyên bằng cách không lãng phí tiền vào quảng cáo hướng đến các nhóm tuổi, những người ít quan tâm đến sản phẩm. Các nhà nghiên cứu trong các lĩnh vực y học và khoa học cũng thường phân biệt các mô hình từ một lượng lớn thông tin.Nhiều bệnh đã được chữa khỏi và các phương pháp điều trị đã được phát triển bằng cách phân tích và tìm các mẫu trong dữ liệu thử nghiệm.Tương tự, khai thác cơ sở dữ liệu thường được sử dụng để xác định loại thuốc nào hoạt động tốt nhất cho các loại điều kiện y tế khác nhau và để tìm hiểu loại người nào dễ bị ảnh hưởng bởi các tác dụng phụ có thể.