Skip to main content

Mi az adatbázis -bányászat?

Az adatbázis -bányászatot a kutatók használják a minták gyűjtésére, gyűjtésére és elemzésére számos információból.Számos vállalkozás, például a marketing és az orvosi kutatás, megkülönbözteti a konkrét mintákat, hogy jobban megértsék gyakorlatukat és megpróbálják javítani őket.Megfelelő elemzési technikákra van szükség annak biztosítása érdekében, hogy a minták igazak legyenek, és figyelembe vesszük az összes változót.Ez azt jelenti, hogy minden felesleges vagy hiányos információt, amely megsemmisítheti az eredményeket, el kell távolítani.Egy nagyobb adatbázis nagyobb hitelességet nyújthat a felfedezett mintáknak, de nagyobb kockázatot jelent a pontatlan adatok tartalmazására.Fontos, hogy pontosan meghatározzuk, milyen kérdésekre kell válaszolni, hogy megbizonyosodjon arról, hogy az adatbányászat hasznos eredményeket hoz.

A besorolás és a klaszterezés fontos technikák az adatbázis -bányászatban.Ezeket a módszereket gyakran használják egy nagy adatbázis kezelése során, amely sok információt tartalmaz, amelyeket kategorizálni kell.Ez magában foglalhatja a numerikus egyenleteket és a statisztikákat.Az adatokat vagy különféle típusú csoportokba sorolhatjuk, amelyeket a kutatók előre meghatároznak, vagy automatikusan hasonló elemek csoportjaiba csoportosíthatók.

A regresszió egy másik népszerű eszköz az adatbázis -bányászatban.Ez a folyamat modellezi és elemzi a különböző változókat annak érdekében, hogy olyan képletet készítsen, amely igaz az osztályozott adatkészletre.Annak funkciója, hogy hibamentes egyenletet hozzon létre, hogy az új adatok gyorsan feldolgozhassák és rendezzék.A kvantitatív adatokat, például a méréseket vagy a sebességeket gyakran ilyen módon elemezzük.

Az egyik iparág, amely erősen támaszkodik az adatbázis -bányászatra, a marketing.Megtudja, mely termékek a legjövedelmezőbbek, ha milyen típusú emberek vannak, nagyon fontos a marketingszakemberek számára, akik meg akarják jósolni a lehetséges nyereséget és cselekvési tervet készíteni.Például, ha megállapítják, hogy a tinédzserek az egyik típusú szódát részesítik előnyben, mint egy nagy margó, akkor a marketing tisztviselők ezt figyelembe veszik, és a terméket egy tini demográfiai hirdetést hirdetik.Ez mind növeli a profitot, és megtakarítja az erőforrásokat azáltal, hogy nem pazarolja a pénzt olyan korcsoportokra irányuló reklámozásra, amely kevésbé valószínű, hogy érdekli a terméket.Számos betegséget gyógyítottak, és a kezeléseket a kísérleti adatok mintáinak elemzésével és megtalálásával fejlesztették ki.Hasonlóképpen, az adatbázis-bányászatot gyakran használják annak meghatározására, hogy mely gyógyszerek működnek a legjobban a különféle típusú egészségügyi állapotokhoz, és hogy megtanulják, milyen típusú emberek hajlamosak a leginkább a lehetséges mellékhatásokra.