Τι είναι το παρεκκλίνοντα;

Για να προβάλετε είναι να χρησιμοποιήσετε τη γνωστή συμπεριφορά κάτι για να προβλέψετε τη μελλοντική συμπεριφορά του.Ένας παρατηρητής μπορεί να προχωρήσει χρησιμοποιώντας έναν τύπο, δεδομένα που διατάχονται σε ένα γράφημα ή προγραμματισμένα σε μοντέλο υπολογιστή.Μετά την επιστημονική μέθοδο, η παρέκταση είναι μία τεχνική που ένας αναλυτής εφαρμόζεται για τη γενίκευση από διάφορες μορφές που συλλέγονται.Ο τύπος της μαθηματικής εξάπλωσης που χρησιμοποιείται θα εξαρτηθεί από το αν τα δεδομένα που συλλέγονται είναι συνεχές ή περιοδικό.

Ένα καθημερινό παράδειγμα παρεκβολής απεικονίζεται από τον τρόπο με τον οποίο οι πεζοί διασχίζουν τους πολυσύχναστους δρόμους.Όταν οι πεζοί διασχίζουν έναν δρόμο, συλλέγουν εν αγνοία τους πληροφορίες σχετικά με την ταχύτητα ενός αυτοκινήτου που έρχεται προς αυτούς.Για παράδειγμα, το μάτι μπορεί να καταγράψει την επέκταση της εμφάνισης των προβολέων σε διάφορα χρονικά σημεία και στη συνέχεια ο εγκέφαλος προβάλλει ή προβάλλει την κίνηση του οχήματος στο μέλλον, κρίνοντας αν το όχημα θα φτάσει στη θέση του πεζού πριν ήΜετά, αυτός ή αυτή κατάφερε να διασχίσει το δρόμο.μια παρέκταση που ονομάζεται τοποθέτηση καμπύλης.Κάθε προσαρμογή καμπύλης στα δεδομένα έχει μια εξίσωση που είναι γνωστό ότι αντιπροσωπεύει άλλες καλά τεκμηριωμένες, παρόμοιες συμπεριφορές.Οι σταθερές και οι εξουσίες των γενικευμένων εξισώσεων μπορούν να είναι κατάλληλες για τα δεδομένα για να προβλέψουν ή να προκληθούν, μεταβολές στα δεδομένα εκτός του συγκεντρωμένου εύρους.Στα μοντέλα υπολογιστών, όπου τα δεδομένα είναι γνωστά σε συγκεκριμένες τοποθεσίες και όχι σε άλλες, μπορεί να δημιουργηθεί ένα συνεχές φάσμα προγνωστικών δεδομένων.Όταν δημιουργούνται δεδομένα μεταξύ γνωστών σημείων δεδομένων, η διαδικασία αναφέρεται συνήθως ως παρεμβολή, αλλά ισχύουν οι ίδιες μέθοδοι: υπολογιστικό λογισμικό για τη μοντελοποίηση στερεών χρησιμοποιούν μεθόδους πεπερασμένων στοιχείων για παρεμβολή ενώ τα προγράμματα για μοντελοποίηση υγρών χρησιμοποιούν μεθόδους πεπερασμένου όγκου.Η παρέκταση εξαρτάται από τους όρους των μαθηματικών εξισώσεων που χρησιμοποιούνται για την προσαρμογή των δεδομένων mdash.Γραμμική, πολυωνυμική και εκθετική.Εάν δύο σύνολα δεδομένων ποικίλλουν με σταθερό ρυθμό μεταξύ τους, η παρέκταση είναι γραμμική mdash;Μπορεί να αντιπροσωπεύεται από μια σειρά σταθερής κλίσης.Ένα παράδειγμα μιας πολυωνυμικής παρέκτασης είναι τα δεδομένα που ταιριάζει σε κωνικά και πιο σύνθετα σχήματα που περιέχουν εξισώσεις τρίτης, τέταρτης ή υψηλότερης τάξης.Όσο υψηλότερη είναι η σειρά της εξίσωσης, τόσο περισσότερες ταλαντώσεις, καμπύλες ή κύματα τα δεδομένα αντιπροσωπεύουν.Για παράδειγμα, υπάρχουν τόσα μέγιστα και ελάχιστα στα δεδομένα, καθώς η σειρά της εξίσωσης της καλύτερης προσαρμογής.

Η εκθετική παρέκταση καλύπτει τα σύνολα δεδομένων που είτε αναπτύσσονται είτε αποσυντίθενται εκθετικά.Η γεωμετρική ανάπτυξη ή η αποσύνθεση είναι ένα παράδειγμα εκθετικής παρέκτασης.Αυτοί οι τύποι προβολών μπορούν να απεικονιστούν ως καμπύλες πληθυσμού που δείχνουν τα ποσοστά γέννησης και θανάτου mdash.ανάπτυξη και αποσύνθεση του πληθυσμού.Για παράδειγμα, δύο γονείς έχουν δύο παιδιά, αλλά αυτά τα δύο, ο καθένας έχουν δύο, έτσι ώστε σε τρεις γενιές, ο αριθμός των μεγάλων εγγονών θα είναι δύο έως την τρίτη δύναμη, ή ένας εκθέτης τριών mdash?Δύο πολλαπλασιάζονται από μόνη της τρεις φορές mdash;με αποτέλεσμα οκτώ μεγάλα παιδιά.

Η καλοσύνη των παρεκταμένων δεδομένων εξαρτάται τόσο από τη μέθοδο συλλογής των αρχικών δεδομένων όσο και από τη μέθοδο παρεκτάσεων που επιλέγεται.Τα δεδομένα μπορεί να είναι ομαλά και συνεχή, όπως η κίνηση ενός ποδηλάτου που κυλά προς τα κάτω.Μπορεί επίσης να είναι τρελός ως ποδηλάτης που αναγκάζει το ποδήλατό του ανηφορικό σε ταιριάζει και ξεκινά.Για να προκύψει με επιτυχία, ο αναλυτής πρέπει να αναγνωρίσει τα χαρακτηριστικά της συμπεριφοράς που σκοπεύει να μοντελοποιήσει.