Ano ang extrapolate?

Ang extrapolate ay ang paggamit ng kilalang pag -uugali ng isang bagay upang mahulaan ang pag -uugali sa hinaharap.Ang isang tagamasid ay maaaring mag -extrapolate sa pamamagitan ng paggamit ng isang formula, data na nakaayos sa isang graph, o na -program sa isang modelo ng computer.Kasunod ng pang -agham na pamamaraan, ang extrapolation ay isang pamamaraan na nalalapat ng isang analyst upang gawing pangkalahatan mula sa iba't ibang anyo ng data na nakolekta.Ang uri ng matematika extrapolation na ginamit ay depende sa kung ang data na natipon ay patuloy o pana -panahon.Kapag ang mga naglalakad ay tumatawid sa isang kalye, hindi nila sinasadyang kinokolekta ang impormasyon tungkol sa bilis ng isang kotse na papunta sa kanila.Halimbawa, maaaring makuha ng mata ang lumalawak na hitsura ng mga headlight sa maraming magkakaibang mga puntos sa oras, at pagkatapos ay ang utak ay nagpapalabas, o nag -proyekto ng paggalaw ng sasakyan sa hinaharap, na hinuhusgahan kung ang sasakyan ay darating sa lokasyon ng pedestrian bago, oPagkatapos, nagawa niyang tumawid sa kalye.Isang extrapolation na tinatawag na curve fitting.Ang bawat curve na akma sa data ay may isang equation na kilala upang kumatawan sa iba pang mahusay na na-dokumentado, magkatulad na pag-uugali.Ang mga constants at kapangyarihan ng mga pangkalahatang equation ay maaaring magkasya sa data upang mahulaan, o extrapolate, mga pagbabago sa data sa labas ng nakolekta na saklaw.Sa mga modelo ng computer, kung saan ang data ay kilala sa mga tiyak na lokasyon at hindi sa iba, ang isang tuluy -tuloy na spectrum ng mahuhulaan na data ay maaaring mabuo.Kapag ang data ay nabuo sa pagitan ng mga kilalang puntos ng data, ang proseso ay karaniwang tinutukoy bilang interpolation, ngunit ang parehong mga pamamaraan ay nalalapat: computational software para sa pagmomolde ng mga solido ay gumagamit ng mga hangganan na elemento ng elemento upang magkasalungat habang ang mga programa para sa pagmomolde ng mga likido ay gumagamit ng mga pamamaraan ng dami ng dami.

Ang ilang mga anyo ngAng extrapolation ay nakasalalay sa mga tuntunin ng mga equation ng matematika na ginamit upang magkasya sa data at mdash;linear, polynomial, at exponential.Kung ang dalawang hanay ng data ay nag -iiba sa isang palaging rate sa isa't isa, ang extrapolation ay linear mdash;Maaari itong kinakatawan ng isang linya ng patuloy na dalisdis.Ang isang halimbawa ng isang polynomial extrapolation ay ang data na akma sa CONIC at mas kumplikadong mga hugis na naglalaman ng pangatlo, ika -apat, o mas mataas na mga equation ng order.Ang mas mataas na pagkakasunud -sunod ng equation, mas maraming mga oscillations, curves, o alon na kinakatawan ng data.Halimbawa, mayroong maraming mga maxima at minima sa data bilang ang pagkakasunud-sunod ng equation na pinakamahusay na akma.Ang geometric na paglago o pagkabulok ay isang halimbawa ng exponential extrapolation.Ang mga ganitong uri ng mga projection ay maaaring mailarawan bilang mga curves ng populasyon na nagpapakita ng mga rate ng kapanganakan at kamatayan at mdash;paglaki at pagkabulok ng populasyon.Halimbawa, ang dalawang magulang ay may dalawang anak, ngunit ang dalawa, ang bawat isa ay may dalawa, upang sa tatlong henerasyon, ang bilang ng mga magagaling na apo ay magiging dalawa sa ikatlong kapangyarihan, o isang exponent ng tatlo at mdash;Dalawang pinarami ng sarili ng tatlong beses at mdash;na nagreresulta sa walong magagaling na mga anak.

Ang kabutihan ng extrapolated data ay nakasalalay sa parehong pamamaraan ng koleksyon ng orihinal na data at ang paraan ng extrapolation na napili.Ang data ay maaaring maging makinis at tuluy -tuloy tulad ng paggalaw ng isang bisikleta na lumiligid.Maaari rin itong maging masungit bilang isang siklista na pinipilit ang kanyang bisikleta na umaangkop at nagsisimula.Upang matagumpay na ma -extrapolate, dapat kilalanin ng analyst ang mga katangian ng pag -uugali na balak niyang modelo.