Mi az extrapolátum?

Az extrapoláció az, hogy valami ismert viselkedését felhasználja annak jövőbeli viselkedésének megjósolására.Egy megfigyelő extrapolálhat képlet, grafikonra elrendezett vagy számítógépes modellbe programozott adatok felhasználásával.A tudományos módszert követve az extrapoláció egy olyan módszer, amelyet az elemző alkalmazott az összegyűjtött adatok különféle formáiból.A felhasznált matematikai extrapoláció típusa attól függ, hogy az összegyűjtött adatok folyamatos vagy periodikus -e.Amikor a gyalogosok átlépnek egy utcán, tudattalanul gyűjtenek információkat az autóhoz érkező autó sebességéről.Például, a szem megragadhatja a fényszórók bővülő megjelenését több különböző időpontban, majd az agy extrapolálja, vagy a jármű jövőbeni mozgását kiveti, megítélve, hogy a jármű korábban megérkezik -e a gyalogos helyére, vagyEzután képes volt átlépni az utcán.egy görbe illesztésnek nevezett extrapoláció.Az adatokhoz illeszkedő görbéknek olyan egyenlete van, amelyről ismert, hogy más jól dokumentált, hasonló viselkedést képvisel.Az általánosított egyenletek állandóságai és képességei illeszkedhetnek az adatokhoz, hogy előrejelzik vagy extrapolálják az adatokat az összegyűjtött tartományon kívüli adatokban.A számítógépes modellekben, ahol az adatok meghatározott helyeken ismertek, és nem másokban, a prediktív adatok folyamatos spektrumát lehet előállítani.Amikor az ismert adatpontok között adatokat generálnak, a folyamatot általában interpolációnak nevezik, de ugyanazok a módszerek vonatkoznak: Számítási szoftver a szilárd anyagok modellezésére véges elemeket használ az interpolálódáshoz, míg a folyadékok modellezésére szolgáló programok véges térfogat -módszereket használnak.Az extrapoláció az adatokhoz illeszkedő matematikai egyenletek feltételeitől függ.Lineáris, polinom és exponenciális.Ha két adatkészlet állandó sebességgel változhat egymástól, akkor az extrapoláció lineáris és mdash;Ezt egy állandó lejtő vonal képviselheti.A polinomiális extrapoláció példája a kúphoz illeszkedő adatok és a harmadik, negyedik vagy magasabb rendű egyenleteket tartalmazó bonyolultabb formák.Minél magasabb az egyenlet sorrendje, annál több rezgést, görbét vagy hullámot mutatnak az adatok.Például az adatokban annyi maximum és minimum van, mint a legjobban illeszkedő egyenlet sorrendje.

Az exponenciális extrapoláció olyan adatkészleteket fed le, amelyek akár növekszenek, vagy exponenciálisan bomlanak.A geometriai növekedés vagy a bomlás az exponenciális extrapoláció példája.Az ilyen típusú előrejelzéseket olyan populációs görbékként lehet megjeleníteni, amelyek megmutatják a születési és halálozási arányt;A népesség növekedése és romlása.Például két szülőnek két gyermeke van, de ennek a kettőnek kettője van, tehát három generáció alatt a nagy unokák száma kettő lesz a harmadik hatalomhoz, vagy három exponenstől;kettőt megsokszorozva önmagában háromszor mdash;nyolc nagy nagygyermekhez vezet.

Az extrapolált adatok jósága az eredeti adatok gyűjtésének módszerétől és a kiválasztott extrapolációs módszertől függ.Az adatok simaak és folyamatosok lehetnek, mint például a kerékpár gördülő lejtőjének mozgása.Ez is ráncos lehet, mint egy kerékpáros, aki arra kényszeríti a kerékpárját felfelé, és elindul.A sikeres extrapolálása érdekében az elemzőnek fel kell ismernie a modellt, amelyet modellezni kíván.