Apa itu Extrapolate?

Untuk mengekstrapolasi adalah menggunakan perilaku yang diketahui dari sesuatu untuk memprediksi perilaku masa depannya.Pengamat dapat memperkirakan dengan menggunakan rumus, data yang diatur pada grafik, atau diprogram ke dalam model komputer.Mengikuti metode ilmiah, ekstrapolasi adalah salah satu teknik analis berlaku untuk menggeneralisasi dari berbagai bentuk data yang dikumpulkan.Jenis ekstrapolasi matematika yang digunakan akan tergantung pada apakah data yang dikumpulkan kontinu atau periodik.

Contoh ekstrapolasi sehari -hari diilustrasikan oleh bagaimana pejalan kaki dengan aman melintasi jalan -jalan yang sibuk.Ketika pejalan kaki menyeberang jalan, mereka tanpa sadar mengumpulkan informasi tentang kecepatan mobil yang datang ke arah mereka.Sebagai contoh, mata dapat menangkap penampilan lampu depan yang meluas di beberapa titik waktu yang berbeda, dan kemudian otak mengekstrapolasi, atau memproyeksikan pergerakan kendaraan ke masa depan, menilai apakah kendaraan akan tiba di lokasi pejalan kaki sebelumnya, atau atauSetelah itu, ia telah dapat menyeberang jalan.

dalam matematika terapan, formula dapat ditemukan yang cocok dengan data apa pun yang dikumpulkan tentang perilaku fisik mdash fisik;Ekstrapolasi yang disebut fitting kurva.Setiap kurva yang sesuai dengan data memiliki persamaan yang diketahui mewakili perilaku serupa lainnya yang terdokumentasi dengan baik.Konstanta dan kekuatan persamaan umum dapat sesuai dengan data untuk memprediksi, atau mengekstrapolasi, perubahan data di luar rentang yang dikumpulkan.Dalam model komputer, di mana data diketahui di lokasi tertentu dan tidak pada yang lain, spektrum kontinu dari data prediktif dapat dihasilkan.Ketika data dihasilkan antara titik data yang diketahui, proses biasanya disebut interpolasi, tetapi metode yang sama berlaku: perangkat lunak komputasi untuk pemodelan padatan menggunakan metode elemen hingga untuk interpolasi sementara program untuk pemodelan cairan menggunakan metode volume terbatas.

Beberapa bentuk dariEkstrapolasi tergantung pada istilah persamaan matematika yang digunakan agar sesuai dengan data mdash;linier, polinomial, dan eksponensial.Jika dua set data bervariasi pada tingkat konstan satu sama lain, ekstrapolasi adalah linier mdash;Ini dapat diwakili oleh garis lereng konstan.Contoh ekstrapolasi polinomial adalah data yang sesuai dengan bentuk kerucut dan lebih kompleks yang mengandung persamaan urutan ketiga, keempat, atau lebih tinggi.Semakin tinggi urutan persamaan, semakin banyak osilasi, kurva, atau gelombang yang diwakili oleh data.Misalnya, ada banyak maksimum dan minimum dalam data seperti urutan persamaan yang paling cocok.

Ekstrapolasi eksponensial mencakup set data yang tumbuh atau membusuk secara eksponensial.Pertumbuhan atau pembusukan geometris adalah contoh ekstrapolasi eksponensial.Jenis -jenis proyeksi ini dapat divisualisasikan sebagai kurva populasi yang menunjukkan tingkat kelahiran dan kematian mdash;pertumbuhan dan pembusukan populasi.Misalnya, dua orang tua memiliki dua anak, tetapi keduanya, masing -masing memiliki dua, sehingga dalam tiga generasi, jumlah cicit akan menjadi dua ke kekuatan ketiga, atau eksponen tiga mdash;Dua dikalikan dengan sendirinya tiga kali mdash;menghasilkan delapan cicit.

Kebaikan data ekstrapolasi tergantung pada metode pengumpulan data asli dan metode ekstrapolasi yang dipilih.Data bisa halus dan kontinu seperti pergerakan sepeda yang bergulir menuruni bukit.Itu juga bisa tersentak -sentak sebagai pengendara sepeda yang memaksa sepedanya menanjak dan mulai.Untuk mengekstrapolasi dengan sukses, analis harus mengenali karakteristik perilaku yang ia maksudkan untuk menjadi model.