Melyek a különféle típusú kvantitatív elemzési eszközök?

Különböző típusú kvantitatív elemzési eszközök tartalmazzák a grafikonokat, a lineáris regressziókat és a hipotézis tesztelését.Ezek az eszközök az elemzők számára statisztikai módszereket biztosítanak az adatok szervezésére és vizsgálatára.A vállalkozások kvantitatív elemzési eszközei hasznosak a felmérés eredményeinek, a történelmi adatoknak vagy a pénzügyi számoknak a elemzéséhez.Használhatók egy adott esemény valószínűségének előrejelzésére vagy meghatározására is.Az ilyen kvantitatív elemzési eszközök megkövetelik az elemzőtől, hogy alapvető matematikai készségekkel rendelkezzen, és a legtöbb táblázati szoftverben megtehető.

A grafikonok az adatok vizuális szervezésének módja annak érdekében, hogy jobb betekintést nyerjenek a számok mutatására, és a minták egyszerű észlelése érdekében.Ezek a kvantitatív elemzés grafikonjai rudak, vonalak és pontok formájában találhatók.A kvantitatív adatok grafikonjának leggyakoribb típusa a hisztogram.A hisztogram egy oszlopdiagram, amelyet az adatok tartományba történő elrendezésével állítanak elő.Például felhasználható egy oszlopdiagram létrehozására, amely megmutatja a különböző árkategóriákban lévő termékek havi eladásának számát.Mivel a kvantitatív elemzési eszközök nem használhatók a kvalitatív adatokhoz, a vállalkozás nem használhat hisztogramot a termékek csoportokba sorolására, nevek, színek vagy helyek alapján.

A lineáris regressziók egy népszerű kvantitatív elemző eszköz, amelyet a kapcsolódó adatkészlet közötti kapcsolat meghatározására használnak.Ha az elemző úgy határozza meg, hogy az adatok szoros korrelációval rendelkezzenek, akkor az adatok ábrázolhatók, hogy előrejelzéseket lehessen készíteni.Például, ha szoros kapcsolat van a napi webhely látogatói száma és a hirdetési bevételek között, akkor az elemző meghatározhatja, hogy havonta hány látogatóra van szükség a weboldalhoz, hogy célzott összegű hirdetési bevételt szerezzen.Amikor több változó eredményei alapján előrejelzéseket kell készíteni, többszörös regressziós elemzést lehet elvégezni a fejlettebb számítások alkalmazásával.Általában úgy történik, hogy az ügyféladatokat felmérésekből gyűjtik, majd hipotézis -tesztelési kvantitatív elemzési eszközöket használnak annak meghatározására, hogy a lakosság egyik tagjának ugyanaz a válasz vagy jellemzője van -e.A hipotézis tesztelésének pontossága nagymértékben a minta populációjának méretétől függ, véletlenszerűen kiválasztva a populációt, a kérdések pontosságát és az információk gyűjtésének hibáit.Ezt leggyakrabban a marketingszakemberek használják egy új termék tesztelésére, vagy betekintést nyerni a közvéleménybe a jelenlegi ajánlatokkal kapcsolatban.