Các loại công cụ phân tích định lượng khác nhau là gì?

Các loại công cụ phân tích định lượng khác nhau bao gồm đồ thị, hồi quy tuyến tính và thử nghiệm giả thuyết.Những công cụ này cung cấp cho các nhà phân tích các phương pháp thống kê về tổ chức và kiểm tra dữ liệu.Các công cụ phân tích định lượng cho các doanh nghiệp rất hữu ích để phân tích kết quả khảo sát, dữ liệu lịch sử hoặc số tài chính.Chúng cũng có thể được sử dụng để dự báo hoặc xác định xác suất của một sự kiện cụ thể xảy ra.Các công cụ phân tích định lượng như vậy yêu cầu nhà phân tích có các kỹ năng toán học cơ bản và có thể được thực hiện trong hầu hết các phần mềm bảng tính. Đồ thị là một cách tổ chức trực quan dữ liệu để hiểu rõ hơn về những gì các số hiển thị và dễ dàng phát hiện các mẫu.Những đồ thị này để phân tích định lượng có thể được tìm thấy dưới dạng thanh, dòng và chấm.Loại biểu đồ phổ biến nhất cho dữ liệu định lượng là biểu đồ.Biểu đồ là một biểu đồ thanh được xây dựng bằng cách sắp xếp dữ liệu thành các phạm vi.Ví dụ, nó có thể được sử dụng để tạo biểu đồ thanh để hiển thị số lượng doanh số mỗi tháng cho các sản phẩm trong các phạm vi giá khác nhau.Vì các công cụ phân tích định lượng không thể được sử dụng cho dữ liệu định tính, nên một doanh nghiệp không thể sử dụng biểu đồ để phân loại sản phẩm theo nhóm dựa trên tên, màu sắc hoặc vị trí.Hồi quy tuyến tính là một công cụ phân tích định lượng phổ biến được sử dụng để xác định mối quan hệ giữa hai bộ dữ liệu liên quan.Nếu nhà phân tích xác định dữ liệu có mối tương quan mạnh mẽ, dữ liệu có thể được biểu đồ để có thể dự đoán.Ví dụ: nếu có mối tương quan mạnh mẽ giữa số lượng khách truy cập trang web hàng ngày và doanh thu quảng cáo, thì nhà phân tích có thể xác định số lượng khách truy cập mỗi tháng là cần thiết cho trang web để kiếm được một lượng doanh thu quảng cáo được nhắm mục tiêu.Khi cần đưa ra dự báo dựa trên kết quả của một số biến, phân tích hồi quy bội có thể được thực hiện thông qua việc sử dụng các tính toán nâng cao hơn. Kiểm tra giả thuyết được sử dụng bởi các doanh nghiệp khi xác định xác suất của một sự kiện xảy ra trong các điều kiện cụ thể.Nó thường được thực hiện bằng cách thu thập dữ liệu khách hàng từ các cuộc khảo sát và sau đó sử dụng các công cụ phân tích định lượng thử nghiệm giả thuyết để xác định khả năng một thành viên của dân số nói chung có cùng phản ứng hoặc đặc điểm.Độ chính xác của kiểm tra giả thuyết phụ thuộc phần lớn vào quy mô của dân số mẫu, chọn ngẫu nhiên từ dân số, độ chính xác của các câu hỏi và lỗi trong việc thu thập thông tin.Điều này được các nhà tiếp thị sử dụng phổ biến nhất để kiểm tra một sản phẩm mới hoặc hiểu rõ hơn về dư luận về các dịch vụ hiện tại.