Ano ang iba't ibang uri ng mga tool sa pagsusuri ng dami?

Iba't ibang mga uri ng mga tool sa pagsusuri ng dami ay may kasamang mga graph, linear regressions at pagsubok ng hypothesis.Ang mga tool na ito ay nagbibigay ng mga analyst na may mga istatistikong pamamaraan ng pag -aayos at pagsusuri ng data.Ang mga tool sa pagsusuri ng dami para sa mga negosyo ay kapaki -pakinabang para sa pagsusuri ng mga resulta ng survey, makasaysayang data o mga numero sa pananalapi.Maaari rin silang magamit para sa pagtataya o pagtukoy ng posibilidad ng isang partikular na kaganapan na nangyayari.Ang nasabing dami ng mga tool sa pagsusuri ay nangangailangan ng analyst na magkaroon ng pangunahing mga kasanayan sa matematika at maaaring gawin sa karamihan ng software ng spreadsheet.Ang mga graph na ito para sa dami ng pagsusuri ay matatagpuan sa anyo ng mga bar, linya at tuldok.Ang pinaka -karaniwang uri ng graph para sa dami ng data ay ang histogram.Ang isang histogram ay isang bar graph na itinayo sa pamamagitan ng pag -aayos ng data sa mga saklaw.Halimbawa, maaari itong magamit upang lumikha ng isang bar graph upang ipakita ang bilang ng mga benta bawat buwan para sa mga produkto sa iba't ibang mga saklaw ng presyo.Dahil ang mga tool sa pagsusuri ng dami ay hindi maaaring magamit para sa data ng husay, ang isang negosyo ay hindi maaaring gumamit ng isang histogram para sa pag -uuri ng mga produkto sa mga pangkat batay sa mga pangalan, kulay o lokasyon.

Ang mga linear regressions ay isang tanyag na tool ng pagsusuri ng dami na ginagamit upang matukoy ang ugnayan sa pagitan ng dalawang hanay ng mga kaugnay na data.Kung tinutukoy ng analyst ang data na magkaroon ng isang malakas na ugnayan, ang data ay maaaring graphed upang ang mga hula ay maaaring gawin.Halimbawa, kung mayroong isang malakas na ugnayan sa pagitan ng bilang ng mga pang -araw -araw na mga bisita sa web site at ang kita ng ad, kung gayon ang analyst ay maaaring matukoy kung gaano karaming mga bisita bawat buwan ang kinakailangan para sa web site upang kumita ng isang target na halaga ng kita ng ad.Kapag kinakailangang gumawa ng mga pagtataya batay sa mga resulta ng maraming mga variable, ang isang maramihang pagsusuri ng regression ay maaaring gawin sa pamamagitan ng paggamit ng mas advanced na mga kalkulasyon.

Ang pagsubok sa hypothesis ay ginagamit ng mga negosyo kapag tinutukoy ang posibilidad ng isang kaganapan na nangyayari sa ilalim ng mga tiyak na kondisyon.Karaniwang ginagawa ito sa pamamagitan ng pagkolekta ng data ng customer mula sa mga survey at pagkatapos ay gumagamit ng mga tool sa pagsusuri ng dami ng hypothesis upang matukoy ang posibilidad ng isang miyembro ng pangkalahatang populasyon na magkaroon ng parehong tugon o katangian.Ang kawastuhan ng pagsubok sa hypothesis ay nakasalalay sa laki ng sample na populasyon, random na pagpili mula sa populasyon, kawastuhan ng mga katanungan, at mga pagkakamali sa pagkolekta ng impormasyon.Ito ay pinaka -karaniwang ginagamit ng mga namimili upang subukan ang isang bagong produkto o makakuha ng pananaw sa opinyon ng publiko tungkol sa kasalukuyang mga handog.