Apa persentil standar deviasi?

Persentil standar deviasi digunakan untuk menentukan persentase kejadian yang berada di atas atau di bawah rata -rata.Dalam analisis statistik, rata -rata semua skor atau kejadian numerik dikenal sebagai rata -rata.Karena tidak semua data yang dikumpulkan akan sama dengan rata -rata, standar deviasi mencerminkan seberapa jauh mayoritas data itu akan berasal dari rata -rata.Dalam distribusi normal, 50 persen dari kejadian akan kurang dari atau lebih besar dari rata -rata set data.

Salah satu cara paling efisien untuk memikirkan persentil standar deviasi adalah sebagai jumlah kejadian yang akan dimasukkan dalam kisaranskor numerik.Misalnya, serangkaian nilai ujian ujian akhir dapat diperoleh oleh sekelompok mahasiswa dalam kursus ekonomi.Rata -rata akan mewakili skor rata -rata, dan dalam kebanyakan kasus akan diberi persentil 50 persen.Skor tes yang termasuk dalam satu atau dua standar deviasi dari rata -rata biasanya akan diberi persentil yang berbeda.

Persentil standar deviasi yang jatuh di bawah rata -rata dalam distribusi normal kurang dari 50 persen.Mereka yang menyimpang lebih tinggi atau di sebelah kanan rata -rata akan lebih dari 50 persen.Misalnya, jika skor ujian rata -rata adalah 70, maka skor yang berada dalam kisaran 71 hingga 81 mungkin ditugaskan ke persentil ke -75.Skor yang berkisar antara 59 dan 69, di sisi lain, kemungkinan besar akan berada dalam persentil ke -25.

Tampilan grafis dari persentil standar deviasi sering digunakan untuk menentukan signifikansi skor tertentu.Individu dapat menggunakan statistik gaji rata -rata untuk melihat apakah pendapatan tertentu secara signifikan lebih tinggi atau lebih rendah dari rata -rata.Misalnya, gaji yang sesuai dengan persentil ke -90 dalam distribusi normal berarti bahwa individu tersebut menghasilkan lebih dari 90 persen dari rekan -rekannya.Persentil standar deviasi juga dapat dikelompokkan ke dalam spread atau rentang sesuai dengan rata -rata set data.

Menggunakan persentil standar deviasi, seseorang dapat dengan mudah menentukan apakah skor numerik sangat tinggi atau rendah.Dalam kelas di mana berbagai skor ujian antara 59 dan 81 jatuh dalam satu standar deviasi rata -rata, 50 persen siswa kemungkinan besar akan menghasilkan skor ujian di suatu tempat antara 59 dan 81. Skor di bawah 59 atau di atas 81 mungkin berada dalam dua dalam duake tiga standar deviasi dari rata -rata.