信頼区間とは何ですか？

statistics統計では、信頼区間は、母集団パラメーターの間隔推定値として使用されます。それらは、仮説テスト、統計プロセス制御、データ分析のために科学と工学で頻繁に使用されます。信頼区間を手作業で計算することは可能ですが、通常、専門統計プログラムまたは高度なグラフ化計算機を使用する方が簡単で速いです。8804; u）' 1-＆＃945;

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とuがサンプルデータの排出だけであり、＆＃952;がパラメーターであり、lと間隔はパラメーターであるように書くことができます。uは信頼区間です。この定義は、パラメーター＆＃952;が信頼区間にあるという声明が真実であると言うことにより、より直感的で実用的な方法で述べることができます100（1-＆＃945;）％声明が作成されます。（1-＆＃945;）は信頼係数として知られています。、平均周辺の100（1-＆＃945;）信頼区間は、式x -z -z＆＃945;/2＆＃963;/＆radic; n＆＃8804;によって計算できます。＆＃956;＆＃8804;X + Z標準的な正規分布曲線の。これは単純なケースです。なぜなら、全体の母集団の真の平均と分散は通常知られていないからです。たとえば、特定のデータセットの信頼区間が45から55に及ぶ信頼係数が0.95の場合、この地域内にあるデータポイントは95％の信頼性で人口に属していると主張することができます。信頼係数を増やすと、間隔が強化されます。つまり、より小さな範囲の変数がより自信を持って説明できます。信頼係数を減らすと、間隔が広がりますが、信頼性が低下します。統計テーブルを使用して、Z Z＆＃945;/2の値を見つけることができます。エンジニアリングのデータ分析など、他のアプリケーションには、より洗練された計算方法が必要です。通常、統計プログラムを使用して、これらのケースの信頼区間を決定する方が実用的です。統計プログラムは、データセットが非常に大きく、結果をグラフィカルに提示する必要がある場合に特に役立ちます。