Ano ang isang karaniwang paglihis ng mga pagbabalik?

Ang karaniwang paglihis ng mga pagbabalik ay isang paraan ng paggamit ng mga prinsipyo ng istatistika upang matantya ang antas ng pagkasumpungin ng stock at iba pang mga pamumuhunan, at, samakatuwid, ang panganib na kasangkot sa pagbili sa kanila.Ang prinsipyo ay batay sa ideya ng isang curve ng kampanilya, kung saan ang gitnang mataas na punto ng curve ay ang ibig sabihin o inaasahang average na porsyento ng halaga na ang stock ay malamang na bumalik sa mamumuhunan sa anumang naibigay na tagal ng oras.Kasunod ng isang normal na curve ng pamamahagi, dahil ang isa ay makakakuha ng mas malayo at mas malayo sa average na inaasahang pagbabalik, ang karaniwang paglihis ng mga pagbabalik ay nagdaragdag ng mga nakuha o pagkalugi na ginawa sa pamumuhunan.

Sa karamihan ng mga gawa ng tao at natural na mga sistema, ang mga curves ng kampanilya ay kumakatawan sa posibilidad na pamamahagi ng mga aktwal na kinalabasan sa mga sitwasyon na nagsasangkot ng panganib.Ang isang pamantayang paglihis na malayo sa average ay bumubuo ng 34.1% ng aktwal na mga resulta sa itaas o sa ibaba kung ano ang inaasahang halaga, ang dalawang karaniwang paglihis na malayo ay bumubuo ng karagdagang 13.6% ng aktwal na mga resulta, at tatlong karaniwang mga paglihis na malayo sa average na bumubuo ng isa pang 2.1% ng mga resulta.Ano ang ibig sabihin nito sa katotohanan na, kapag ang isang pamumuhunan ay hindi ibabalik ang inaasahang average na halaga, tungkol sa 68% ng oras na ito ay lihis sa alinman sa isang mas mataas o mas mababang antas sa pamamagitan ng isang karaniwang punto ng paglihis, at 96% ng oras na ito ay lihissa pamamagitan ng dalawang puntos.Halos 100% ng oras, ang pamumuhunan ay lihis ng tatlong puntos mula sa average, at, lampas dito, ang paglaki sa antas ng pagkawala o pakinabang para sa pamumuhunan ay nagiging bihirang.ay mas malamang na maging malapit sa average na inaasahang pagbabalik kaysa sa mas malayo pa rito.Sa kabila ng pagkasumpungin ng anumang pamumuhunan, kung sumusunod ito sa isang karaniwang paglihis ng mga pagbabalik, 50% ng oras, ibabalik nito ang inaasahang halaga.Ano ang mas malamang na, 68% ng oras, ito ay nasa loob ng isang paglihis ng inaasahang halaga, at, 96% ng oras, ito ay nasa loob ng dalawang puntos ng inaasahang halaga.Ang pagkalkula ng pagbabalik ay isang proseso ng pag -plot ng lahat ng mga pagkakaiba -iba na ito sa isang curve ng kampanilya, at mas madalas na malayo sila sa average, mas mataas ang pagkakaiba -iba o pagkasumpungin ng pamumuhunan ay.

Ang isang pagtatangka upang mailarawan ang prosesong ito sa mga aktwal na numero para saAng karaniwang paglihis ng mga pagbabalik ay maaaring gawin gamit ang isang di -makatwirang porsyento ng pagbabalik.Ang isang halimbawa ay magiging isang pamumuhunan sa stock na may inaasahang average na rate ng pagbabalik ng 10% na may isang karaniwang paglihis ng pagbabalik ng 20%.Kung ang stock ay sumusunod sa isang normal na curve ng pamamahagi ng posibilidad, nangangahulugan ito na, 50% ng oras, ang stock na iyon ay talagang magbabalik ng isang 10% na ani.Gayunman, mas malamang, sa 68% ng oras, na ang stock ay maaaring asahan na mawalan ng 20% ng rate ng pagbabalik na iyon at ibalik ang isang halaga ng 8%, o makakuha ng karagdagang 20% ng halaga ng pagbabalik at ibalik ang isang aktwal na rateng 12%.Kahit na mas malamang sa pangkalahatan ay ang katotohanan na, 96% ng oras, ang stock ay maaaring mawala o makakuha ng 40% ng halaga ng pagbabalik nito para sa dalawang puntos ng paglihis, nangangahulugang babalik ito sa isang lugar sa pagitan ng 6% at 14%.

Ang mas mataas na karaniwang paglihis ng mga pagbabalik ay, mas pabagu -bago ng isip ang stock ay kapwa para sa pagtaas ng positibong mga natamo at pagtaas ng pagkalugi, kaya ang isang karaniwang paglihis ng pagbabalik ng 20% ay kumakatawan sa higit na pagkakaiba -iba kaysa sa isa sa 5%.Habang ang pagkakaiba -iba ay makakakuha ng mas malayo sa gitna ng curve ng kampanilya, mas kaunti at mas malamang na mangyari;Gayunpaman, sa parehong oras, ang lahat ng posibleng mga kinalabasan ay accounted para sa.Nangangahulugan ito na, sa tatlong karaniwang mga paglihis, halos lahat ng posibleng sitwasyon sa mundoAng halimbawa, ay magiging isang pagbabalik ng isang lugar sa paligid ng 4% o 16%.