Sự khác biệt giữa nghiên cứu định lượng và định tính là gì?

Nghiên cứu định tính và định lượng là hai trường nghiên cứu chính, và mặc dù chúng thường được sử dụng song song, những lợi ích và nhược điểm của mỗi trường được tranh luận sôi nổi.Đặc biệt trong các ngành khoa học xã hội, giá trị của cả nghiên cứu định tính và định lượng được chiến đấu, với quan điểm mạnh mẽ được giữ ở cả hai phía của lập luận.Tuy nhiên, người ta thường đồng ý rằng có một số giai đoạn nghiên cứu trong đó cái này hoặc cái kia rõ ràng hữu ích hơn so với các giai đoạn khác, và rất ít người loại bỏ hoàn toàn. Nghiên cứu định lượng có lẽ là ít gây tranh cãi nhất của hai trường,vì nó được liên kết chặt chẽ hơn với những gì được xem là mô hình khoa học cổ điển.Nghiên cứu định lượng liên quan đến việc thu thập dữ liệu là tuyệt đối, chẳng hạn như dữ liệu số, để nó có thể được kiểm tra theo cách không thiên vị nhất có thể.Có nhiều nguyên tắc đi cùng với nghiên cứu định lượng, giúp thúc đẩy tính trung lập được cho là của nó.Nghiên cứu định lượng thường xuất hiện sau đó trong một dự án nghiên cứu, một khi phạm vi của dự án được hiểu rõ.

Ý tưởng chính đằng sau nghiên cứu định lượng là có thể tách biệt mọi thứ một cách dễ dàng để chúng có thể được tính và mô hình hóa theo thống kê, để loại bỏ các yếu tố màcó thể đánh lạc hướng khỏi ý định của nghiên cứu.Một nhà nghiên cứu thường có một ý tưởng rất rõ ràng những gì đang được đo lường trước khi họ bắt đầu đo lường nó, và nghiên cứu của họ được thiết lập với các điều khiển và một kế hoạch chi tiết rất rõ ràng.Các công cụ được sử dụng nhằm giảm thiểu bất kỳ sự thiên vị nào, vì vậy lý tưởng là các máy thu thập thông tin và ít lý tưởng hơn sẽ là các cuộc khảo sát ngẫu nhiên cẩn thận.Kết quả của nghiên cứu định lượng là một tập hợp các con số, có thể được phân tích thống kê để đưa ra kết quả.Đối với những thứ như thiên văn học hoặc khoa học cứng khác, điều này có nghĩa là nghiên cứu định lượng có một lượng sai lệch rất tối thiểu.Đối với những thứ như dữ liệu xã hội học, điều này có nghĩa là phần lớn sự thiên vị hy vọng được giới hạn ở dữ liệu được giới thiệu bởi những người được nghiên cứu, có thể được chiếm phần nào trong các mô hình.Định lượng là lý tưởng để kiểm tra các giả thuyết và đối với các ngành khoa học khó cố gắng trả lời các câu hỏi cụ thể. Mặt khác, nghiên cứu định tính là một hình thức nghiên cứu chủ quan hơn nhiều, trong đó nghiên cứu cho phép bản thân giới thiệu sự thiên vị của chính họ để giúp hình thànhmột bức tranh đầy đủ hơn.Nghiên cứu định tính có thể là cần thiết trong các tình huống không rõ chính xác những gì đang được tìm kiếm trong một nghiên cứu, để nhà nghiên cứu cần có khả năng xác định dữ liệu nào là quan trọng và những gì là.Mặc dù nghiên cứu định lượng thường biết chính xác những gì nó đang tìm kiếm trước khi nghiên cứu bắt đầu, trong nghiên cứu định tính, trọng tâm của nghiên cứu có thể trở nên rõ ràng hơn khi thời gian tiến triển.

Thông thường dữ liệu được trình bày từ nghiên cứu định tính sẽ ít cụ thể hơn nhiều so với số lượng thuần túy như dữ liệu.Thay vào đó, nghiên cứu định tính có thể mang lại những câu chuyện, hoặc hình ảnh, hoặc mô tả về cảm xúc và cảm xúc.Các cách giải thích được đưa ra bởi các đối tượng nghiên cứu được đưa ra trọng lượng trong nghiên cứu định tính, vì vậy không có tìm cách hạn chế sự thiên vị của chúng.Đồng thời, các nhà nghiên cứu có xu hướng trở nên gắn bó về mặt cảm xúc hơn với nghiên cứu định tính, và do đó, sự thiên vị của chính họ cũng có thể chơi rất nhiều vào kết quả. Trong khoa học xã hội, có hai trường phái tư tưởng đối lập.Người ta cho rằng các lĩnh vực như xã hội học và tâm lý học nên cố gắng trở nên nghiêm ngặt và định lượng nhất có thể, để mang lại kết quả có thể dễ dàng khái quát hơn và để duy trì sự tôn trọng của cộng đồng khoa học.Một người khác cho rằng các lĩnh vực này được hưởng lợi từ nghiên cứu định tính, vì nó cho phép một nghiên cứu phong phú hơn về một chủ đề và cho phép thu thập thông tin mà nếu không sẽ hoàn toàn bỏ lỡed bởi một cách tiếp cận định lượng.Mặc dù những nỗ lực đã được thực hiện trong những năm gần đây để tìm thấy sự tổng hợp mạnh mẽ hơn giữa hai người, cuộc tranh luận nổi giận, với nhiều nhà khoa học xã hội rơi mạnh ở bên này hay bên kia.