Phản ứng tổng hợp cảm biến là gì?

Fusion Fusion cảm biến là sự xen kẽ của dữ liệu cảm giác từ nhiều nguồn khác nhau để tạo ra một hình ảnh hoàn chỉnh hơn so với nếu không có thể nếu tự mình xem xét các nguồn độc lập.Trong quá trình hợp nhất cảm biến, tính đầy đủ của hình ảnh đề cập đến thông tin ngày càng đầy đủ, chính xác hoặc đáng tin cậy hơn các nguồn độc lập nên đảm bảo.Nói cách khác, phản ứng tổng hợp cảm giác là một ví dụ về hai cộng với hai người bằng năm;Sự kết hợp của các nguồn dữ liệu cung cấp thêm thông tin cảm giác mà không có sẵn.Phản ứng tổng hợp cảm biến thường được sử dụng trong các hoạt động giám sát, bao gồm với máy ảnh truyền hình, sonar, radar và giám sát địa chất liên quan đến cảm biến địa chấn hoặc từ tính.Quá trình diễn ra thông qua một cách tiếp cận tập trung hoặc phi tập trung, tùy thuộc vào bên nào chịu trách nhiệm kết hợp các hình ảnh thành một tổng thể. Có lẽ là cách đơn giản nhất để ai đó nghĩ về phản ứng tổng hợp cảm biến là hình dung một hệ thống an ninh gia đình bao gồm nhiều giám sátMáy ảnh được thiết lập trên khắp các phòng khác nhau của một ngôi nhà.Nếu tất cả các máy ảnh được liên kết với một phòng trung tâm chứa một màn hình truyền hình duy nhất cho mỗi máy ảnh, sẽ có một bức tường hình ảnh đại diện cho dữ liệu giám sát tổng hợp cho toàn bộ ngôi nhà.Sự kết hợp tổng hợp này của hình ảnh minh họa các lợi ích bổ sung của việc hợp nhất các hình ảnh lại với nhau thành một tổng thể;Bằng cách có tất cả thông tin máy ảnh được phát đến một vị trí trung tâm, việc theo dõi các chuyển động và hoạt động của các cá nhân trong nhà sẽ trở nên dễ dàng hơn nhiều.Điều này có thể tương phản với một tình huống chỉ có một màn hình tivi duy nhất và người quan sát phải đạp xe qua các máy ảnh khác nhau để có được hình ảnh mong muốn.Người quan sát vẫn đang nhận được cùng một dữ liệu chính xác, nhưng thực tế là thông tin thu được trong các mảnh khác nhau mdash;trái ngược với toàn bộ mdash liền mạch;Làm cho quá trình giám sát khó thực hiện hơn nhiều.Thu thập dữ liệu về một kẻ xâm nhập trong một môi trường hợp nhất cảm giác cung cấp thêm thông tin;Trong một số trường hợp nhất định, các vùng phủ sóng camera chồng chéo sẽ cung cấp một cái nhìn đa góc về kẻ xâm nhập, làm cho việc nhận dạng và quan sát dễ dàng hơn nhiều.Trong một môi trường không có cảm giác, phải đạp xe qua hình ảnh trên một màn hình sẽ làm mất đi người quan sát các lợi ích đa góc này.Mặc dù nó cung cấp các quan điểm chính xác giống nhau, một người quan sát có lợi hơn từ việc có hình ảnh hợp nhất với nhau. Đây là một ví dụ phi tập trung về phản ứng tổng hợp cảm giác;Người quan sát phải ghép lại với dữ liệu nguồn cấp dữ liệu camera bằng cách sử dụng đánh giá và kiến thức của chính mình.Điều này có thể được so sánh với môi trường hợp nhất cảm biến tập trung, trong đó một số bên tại một vị trí trung tâm kết hợp các nguồn dữ liệu trước khi chuyển tiếp kết quả cuối cùng cho khách hàng.Khi chọn cái này hay cái kia, kinh nghiệm là một yếu tố quyết định quan trọng.Trong một môi trường mà khách hàng có chuyên môn trong việc phân loại và chia lưới các phần dữ liệu khác nhau, một cách tiếp cận phi tập trung có thể cho phép khách hàng sử dụng phán đoán chuyên nghiệp của mình với dữ liệu thô.Khi khách hàng có ít kinh nghiệm hơn, một cách tiếp cận tập trung có thể cho phép các cá nhân có nhiều kỹ năng sắp xếp thông qua dữ liệu thô, chỉ chuyển tiếp thông tin phù hợp nhất cho khách hàng.