Ποιες είναι οι καλύτερες συμβουλές για την ανάλυση ποιοτικών δεδομένων;

Τα ποιοτικά δεδομένα αντιπροσωπεύουν πληροφορίες που συλλέγονται από ερευνητές που δεν έχουν μαθηματική βάση ή υπόβαθρο.Οι πληροφορίες που συλλέγονται συχνά προέρχονται από ερωτηματολόγια, ομάδες εστίασης, παρατήρηση ή έγγραφα και αναφορές.Η ανάλυση ποιοτικών δεδομένων συνήθως ακολουθεί τον ίδιο αριθμό βημάτων για κάθε ερευνητική διαδικασία ή αναφορά.Αυτά τα βήματα αρχίζουν με τη γνώση των δεδομένων, την εστίαση της ανάλυσης και την κατηγοριοποίηση των πληροφοριών, γεγονός που οδηγεί στον εντοπισμό μοτίβων και στην πραγματοποίηση ερμηνειών.Οι ερευνητές μπορούν να αφιερώσουν περισσότερο χρόνο στην ανάλυση ποιοτικών δεδομένων από τα ποσοτικά δεδομένα λόγω του υποκειμενικού χαρακτήρα του.

Όλοι οι ερευνητές πρέπει να γνωρίζουν τα δεδομένα τους, τόσο στους απαραίτητους τύπους για την πραγματοποίηση αναφορών όσο και στις μεθόδους για τη συλλογή τους.Οι ερευνητές συνήθως ξοδεύουν άφθονα χρόνο για να αναπτύξουν τη μέθοδο με την οποία θα συγκεντρώσουν ποιοτικά δεδομένα.Έχοντας ένα σχέδιο και γνωρίζοντας τα δεδομένα μπορεί επίσης να διευκολύνει την ανάλυση στο πίσω μέρος της ερευνητικής διαδικασίας.Σε ορισμένες περιπτώσεις, ένας ερευνητής μπορεί να χρειαστεί περισσότερες από μία μέθοδο για τη συλλογή των δεδομένων.Αυτό επιτρέπει περισσότερες πληροφορίες κατά τη δημιουργία χρήσιμων αναφορών

Η εστίαση της ανάλυσης αποτελεί ουσιαστικό μέρος των τεχνικών ποιοτικής ανάλυσης.Οι ερευνητές πρέπει να θέτουν τις κατάλληλες ερωτήσεις τόσο σε έρευνες όσο και σε ερωτηματολόγια.Κατά την παρατήρηση, ο ερευνητής πρέπει να έχει ένα συγκεκριμένο περίγραμμα για το τι να αναθεωρήσει και πότε να το αναθεωρήσει.Σε ορισμένες περιπτώσεις, είναι επίσης απαραίτητη η κατάλληλη στιγμή για τη διεξαγωγή της έρευνας.Μια αδύναμη ποιοτική ερευνητική διαδικασία μπορεί να δυσχεράνει κατά την ανάλυση ποιοτικών δεδομένων, διότι είναι απαραίτητος περισσότεροι χρόνος για να ζιζάνια μέσω υπερβολικών πληροφοριών.

Η κατηγοριοποίηση των συγκεντρωμένων δεδομένων είναι συχνά η ουσία της ανάλυσης ποιοτικών δεδομένων.Οι ερευνητές πρέπει να εντοπίζουν θέματα και υποκατηγορίες για όλες τις πληροφορίες που λαμβάνονται από τη διαδικασία συλλογής δεδομένων.Για παράδειγμα, ο ερευνητής μπορεί να ταξινομήσει μεμονωμένες απαντήσεις σε συγκεκριμένες κατηγορίες για να απαντήσει σε μια ερώτηση σχετικά με τους παράγοντες που επηρεάζουν περισσότερο την ανάλυση αποφάσεων μιας εταιρείας.Οι ερευνητές μπορούν είτε να χρησιμοποιήσουν προκαθορισμένες κατηγορίες είτε να δημιουργήσουν τη δική τους κατά την ανάλυση ποιοτικών δεδομένων.Οι κατηγορίες μπορεί να διαφέρουν μεταξύ πολλών ερευνητικών μελετών.

Μόλις κατηγοριοποιηθεί, η ανάλυση ποιοτικών δεδομένων απαιτεί από τους ερευνητές να εντοπίζουν τα πρότυπα.Τα πρότυπα μπορεί να υπάρχουν σε κάθε κατηγορία μεταξύ διαφόρων κατηγοριών ή να παρουσιάσουν μια ξεχωριστή σχέση μεταξύ δύο μεταβλητών.Μερικά ζητήματα για τον προσδιορισμό είναι ο τρόπος με τον οποίο τα στοιχεία σχετίζονται μεταξύ τους, πώς τα συγκεντρωμένα δεδομένα υποστηρίζουν αυτή τη σχέση και πώς άλλοι παράγοντες δημιουργούν μια αιτιώδη σχέση μεταξύ αυτών ή άλλων αντικειμένων.Οι αναλυτές συχνά χρησιμοποιούν έναν πίνακα ή μια μήτρα για να αναθεωρήσουν αυτά τα δεδομένα.Η εξαναγκασμό των σχέσεων μεταξύ δύο μεταβλητών μπορεί να είναι ένα επικίνδυνο ελάττωμα σε αυτή τη διαδικασία ανάλυσης.

Το τελικό βήμα στην ανάλυση των ποιοτικών δεδομένων κάνει τις ερμηνείες.Οι περισσότεροι ερευνητές χρησιμοποιούν δείγμα για να αντιπροσωπεύουν έναν μεγαλύτερο συνολικό πληθυσμό.Τα σωστά συγκεντρωμένα δεδομένα επιτρέπουν στον ερευνητή να κάνει συμπεράσματα από τα συγκεκριμένα δεδομένα ή τους παράγοντες στις εκθέσεις.Οι ερευνητές δημιουργούν συνήθως μια λίστα με σημαντικά ευρήματα από τα δεδομένα τους.Οι προτάσεις για μελλοντική ανάλυση ενδέχεται επίσης να υπάρχουν σε αυτή την ενότητα.