Những lời khuyên tốt nhất để phân tích dữ liệu định tính là gì?

Dữ liệu định tính thể hiện thông tin được thu thập bởi các nhà nghiên cứu không có cơ sở hoặc nền tảng toán học.Thông tin được thu thập thường đến từ bảng câu hỏi, nhóm tập trung, quan sát hoặc tài liệu và báo cáo.Phân tích dữ liệu định tính thường tuân theo cùng một số bước cho từng quy trình nghiên cứu hoặc báo cáo.Các bước này bắt đầu bằng việc biết dữ liệu, tập trung phân tích và phân loại thông tin, dẫn đến việc xác định các mẫu và thực hiện các diễn giải.Các nhà nghiên cứu có thể dành nhiều thời gian để phân tích dữ liệu định tính hơn dữ liệu định lượng do tính chất chủ quan của nó.Tất cả các nhà nghiên cứu phải biết dữ liệu của họ, cả trong các loại cần thiết để thực hiện báo cáo và các phương pháp để thu thập nó.Các nhà nghiên cứu thường dành nhiều thời gian để phát triển phương pháp mà họ sẽ thu thập dữ liệu định tính.Có một kế hoạch và biết dữ liệu cũng có thể giúp phân tích dễ dàng hơn ở phần cuối của quá trình nghiên cứu.Trong một số trường hợp, một nhà nghiên cứu có thể cần nhiều hơn một phương pháp để thu thập dữ liệu.Điều này cho phép thêm thông tin khi tạo các báo cáo hữu ích. Phân tích tập trung là một phần thiết yếu của các kỹ thuật phân tích định tính.Các nhà nghiên cứu phải đặt các câu hỏi thích hợp trong cả khảo sát và bảng câu hỏi.Khi thực hiện các quan sát, nhà nghiên cứu phải có một phác thảo cụ thể về những gì cần xem xét và khi nào nên xem xét nó.Trong một số trường hợp, có thời gian thích hợp để tiến hành nghiên cứu cũng là cần thiết.Một quy trình nghiên cứu định tính yếu có thể gây khó khăn khi phân tích dữ liệu định tính vì cần nhiều thời gian hơn để làm cỏ thông qua thông tin dư thừa.

Phân loại dữ liệu thu thập thường là mấu chốt của việc phân tích dữ liệu định tính.Các nhà nghiên cứu phải xác định các chủ đề và danh mục con cho tất cả các thông tin được lấy từ quy trình thu thập dữ liệu.Ví dụ, nhà nghiên cứu có thể sắp xếp các câu trả lời riêng lẻ vào các danh mục cụ thể để trả lời một câu hỏi liên quan đến các yếu tố ảnh hưởng đến phân tích quyết định của công ty.Các nhà nghiên cứu có thể sử dụng các danh mục được xác định trước hoặc tạo riêng khi phân tích dữ liệu định tính.Các loại có thể khác nhau giữa một số nghiên cứu. Một khi được phân loại, phân tích dữ liệu định tính đòi hỏi các nhà nghiên cứu phải xác định các mẫu.Các mẫu có thể tồn tại trong mỗi loại giữa một số loại hoặc trình bày một mối quan hệ riêng biệt giữa hai biến.Một vài vấn đề cần xác định là cách các mục liên quan đến nhau, cách dữ liệu thu thập hỗ trợ mối quan hệ này và cách các yếu tố khác tạo ra mối quan hệ nhân quả giữa các mục này hoặc các mục khác.Các nhà phân tích thường sử dụng bảng hoặc ma trận để xem xét dữ liệu này.Buộc mối quan hệ giữa hai biến có thể là một lỗ hổng nguy hiểm trong quá trình phân tích này. Bước cuối cùng trong việc phân tích dữ liệu định tính là đưa ra các diễn giải.Hầu hết các nhà nghiên cứu sử dụng một mẫu để đại diện cho một dân số tổng thể lớn hơn.Dữ liệu được thu thập đúng cho phép nhà nghiên cứu đưa ra suy luận từ dữ liệu hoặc yếu tố cụ thể trong các báo cáo.Các nhà nghiên cứu thường tạo ra một danh sách các phát hiện quan trọng từ dữ liệu của họ.Đề xuất phân tích trong tương lai cũng có thể có mặt trong phần này.